[发明专利]一种基于相关度比较确定分块编码参数的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于相关度比较确定分块编码参数的方法与装置，只针对最相关的若干编码块进行最优编码参数组合搜索计算，计算量可以降低，基于视频分析任务的分块编码的参数确定编码及其编码后数据的传输顺序根据视频分析的需要将重要数据优先处理，进行视频编码，将编码后的数据转换成视频码流，能够保证视频分析结果的准确度在可以接受的范围内，同时保证数据压缩率最佳。能够在同等码率下实现编码图像上的视觉分析任务性能提升，并且在满足一定视觉分析性能下能够节省较多码率。

技术领域

本发明涉及到多媒体处理的技术领域，尤其涉及到一种基于相关度比较确定分块编码参数的方法及装置。

背景技术

基于视频分析任务的视频压缩与其它视频压缩场景有一定的差异性。在影视视频压缩等场景中，压缩后的视频质量主要由人主观判断，视频压缩导致的失真造成的影响主要是人主观感受上的影响。而视频分析一般由计算机自动完成，要求对压缩后的视频进行分析的结果应该与对压缩前视频进行的分析结果一致，否则造成错误的分析结果。为了兼顾较大的压缩效率和准确的视频分析，已有公开文献(CN111901594A)提出“恰可识别失真”概念。恰可识别失真是编码图像造成视觉分析准确度小于预设准确度的失真阈值，根据图像的恰可识别失真确定编码参数，并根据编码参数对所述图像进行编码，得到相应的编码图像，能够在同等码率下实现编码图像上的视觉分析任务性能提升，能够节省较多码率。该申请公开了利用恰可识别失真预测模型确定编码参数，也即“恰可识别失真”阈值约束下实现整帧图像编码参数最优，但没有公开在基于分块的编解码技术框架下，各分块的编码参数如何确定。

然而，视觉分析任务是针对一或更多整帧图像数据而言的，根据“恰可识别失真”阈值确定编码参数也只能至少针对整帧图像数据进行，也即“恰可识别失真”阈值约束下实现整帧图像编码参数最优，与当前主流的基于分块的视频编解码标准技术不兼容。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于相关度比较确定分块编码参数的方法及装置，用于解决视觉分析任务是针对一或更多整帧图像数据而言的，根据“恰可识别失真”阈值确定编码参数也只能至少针对整帧图像数据进行，也即“恰可识别失真”阈值约束下实现整帧图像编码参数最优，与当前主流的基于分块的视频编解码标准技术不兼容的上述技术问题。

一种基于相关度比较确定分块编码参数的方法，包括以下步骤：

确定各编码块与各视频分析任务之间的相关度；

基于所述各编码的相关度及相应的恰可识别失真，确定最优量化编码参数组合；

将所述各编码块按最优量化编码参数组合进行编码和/或传输。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，所述编码块为实施帧内预测编码的视频数据块。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，当存在多个所述视频分析任务时，所述编码块针对每个视频分析任务各有一个对应的相关度。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，基于所述各编码的相关度及相应的恰可识别失真包括：

预设一参考阈值，确定所述各编码块的所述相关度是否超过所述参考阈值；

选择所述相关度超过所述参考阈值的编码块通过相应的恰可识别失真确定编码参数。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，所述方法还包括, 对其它编码块，采用比所述最优量化编码参数组合更高压缩率的编码参数进行编码和/或传输。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，所述确定最优量化编码参数组合包括：通过尝试不同的编码参数集合，然后用特定的视觉分析过程对相应的失真图像进行分析，判断参数组合是否最佳。

上述的基于相关度比较确定分块编码参数的方法，所述进行编码包括帧内预测、帧间预测、DCT变换、量化和熵编码中至少一项处理。