[发明专利]基于AI和大数据的数字化信息安全处理方法及AI决策系统在审
申请号: | 202110651544.4 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113364789A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 翟晓军;肖成龙;张洪明;张洪艳 | 申请(专利权)人: | 广州洪昇软件和信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F21/57 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 胡强 |
地址: | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ai 数据 数字化 信息 安全 处理 方法 决策 系统 | ||
1.一种基于AI和大数据的数字化信息安全处理方法,其特征在于,应用于AI决策系统,所述AI决策系统与所述多个数字化安全访问设备通信连接,所述方法包括:
获取所述数字化安全访问设备开放的数字化信息传输通道的安全拦截行为大数据和对应的拦截路径日志,所述拦截路径日志包括拦截控制指令和拦截路径位置数据;
提取所述安全拦截行为大数据中每个安全拦截行为的向量序列,得到安全拦截行为向量,并提取所述拦截控制指令的向量序列,得到拦截控制指令向量;
基于所述安全拦截行为向量进行主动拦截状态内容提取和非主动拦截状态内容提取,得到主动拦截状态内容和非主动拦截状态内容,基于所述拦截路径位置数据从所述主动拦截状态内容和所述非主动拦截状态内容中确定目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容;
基于所述目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容进行相关性拦截状态内容计算,得到所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容;
基于所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容和所述拦截控制指令向量进行安全性能决策,得到安全性能数据,所述安全性能数据用于表征所述安全拦截行为大数据中所述拦截路径位置数据对应的安全拦截行为被所述拦截控制指令进行拦截控制的性能指标。
2.根据权利要求1所述的基于AI和大数据的数字化信息安全处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述安全拦截行为大数据和所述拦截路径日志输入AI拦截性能评估模型中,所述AI拦截性能评估模型提取所述安全拦截行为大数据中每个安全拦截行为的向量序列,得到安全拦截行为向量,并提取所述拦截控制指令的向量序列,得到拦截控制指令向量,基于所述安全拦截行为向量进行主动拦截状态内容提取和非主动拦截状态内容提取,得到主动拦截状态内容和非主动拦截状态内容,基于所述拦截路径位置数据从所述主动拦截状态内容和所述非主动拦截状态内容中确定目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容;
基于所述目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容进行相关性拦截状态内容计算,得到所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容,基于所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容和所述拦截控制指令向量进行安全性能决策,得到安全性能数据;所述AI拦截性能评估模型是基于AI初始模型使用参考训练数据序列和对应的参考安全拦截行为数据进行模型优化得到的;
基于所述安全性能数据使用所述拦截控制指令对所述安全拦截行为大数据中所述拦截路径位置数据对应的安全拦截行为进行安全性能标签标注,得到安全性能标签标注信息。
3.根据权利要求2所述的基于AI和大数据的数字化信息安全处理方法,其特征在于,所述AI拦截性能评估模型包括拦截性能特征提取单元和拦截性能决策单元;
所述将所述安全拦截行为大数据和所述拦截路径日志输入AI拦截性能评估模型中,包括:
将所述安全拦截行为大数据和所述拦截路径日志输入到所述拦截性能特征提取单元中,所述拦截性能特征提取单元提取所述安全拦截行为大数据中每个安全拦截行为的向量序列,得到安全拦截行为向量,并提取所述拦截控制指令的向量序列,得到拦截控制指令向量,基于所述安全拦截行为向量进行主动拦截状态内容提取和非主动拦截状态内容提取,得到主动拦截状态内容和非主动拦截状态内容,基于所述拦截路径位置数据从所述主动拦截状态内容和所述非主动拦截状态内容中确定目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容,基于所述目标主动拦截状态内容和目标非主动拦截状态内容进行相关性拦截状态内容计算,得到所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容;
将所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容和所述拦截控制指令向量输入到所述拦截性能决策单元中,所述拦截性能决策单元基于所述拦截路径位置数据的相关性拦截状态内容和所述拦截控制指令向量进行安全性能决策,得到安全性能数据。
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