[发明专利]一种高稳定性的大数据服务器终端

说明书

本发明公开了一种高稳定性的大数据服务器终端，涉及服务器终端领域，针对现有大数据服务器终端在用户量增加时易卡顿，严重影响用户体验，同时设置过多的后台服务器将会在平时用户量低时浪费大量的电能的问题，现提出如下方案，其包括服务器终端、用户连接终端、后台服务器，所述服务器终端连接有用户连接终端，所述用户连接终端分别连接有用户数量监测系统和终端负压功率监测系统。本装置可以在用户高峰以及负压高峰分别开启不同的后台服务器数量进行应对，有效的防止了用户高峰和负压高峰服务器的卡段，提高了使用体验，同时在用户以及负压小时，可以关闭一些后台服务器使其处于待机状态，有效降低了能耗的特点。

技术领域

本发明涉及服务器终端领域，尤其涉及一种高稳定性的大数据服务器终端。

背景技术

服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

但是随着智能时代的发展，现有的服务器在应对爆发的用户使用情况时容易造成卡顿，进而引起服务器的拨动，造成服务器的不稳定，严重影响用户体验，而设置过多的服务器后台终端，其在用户量低时任然工作将会浪费大量的电能。因此提出一种高稳定性的大数据服务器终端。

发明内容

本发明提出的一种高稳定性的大数据服务器终端，解决了现有大数据服务器终端在用户量增加时易卡顿，严重影响用户体验，同时设置过多的后台服务器将会在平时用户量低时浪费大量的电能的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种高稳定性的大数据服务器终端，包括服务器终端、用户连接终端、后台服务器，所述服务器终端连接有用户连接终端，所述用户连接终端分别连接有用户数量监测系统和终端负压功率监测系统，所述终端负压功率监测系统连接有负压功率定级系统，所述负压功率定级系统连接有负压功率告警模块，所述负压功率定级系统连接有时段监控系统1和负压高峰监控系统，所述用户数量监测系统连接有用户数量定级系统，所述用户数量定级系统连接有用户数量告警模块，所述用户数量监测系统连接有时段监控系统2和用户高峰监控系统，所述负压功率告警模块与用户数量告警模块均连接有服务器开机控制系统，所述服务器开机控制系统连接有后台服务器开机数量控制单元，所述后台服务器开机数量控制单元连接有后台服务器启停总成单元，所述后台服务器启停总成单元连接有后台服务器，所述后台服务器分别连接有服务器开关和服务器待机控制系统。

优选的，所述时段监控系统1和负压高峰监控系统与用户数量监测系统连接有时段监控系统2分别连接有信息数据存储系统，所述信息数据存储系统连接有服务器开机控制单元。

优选的，所述后台服务器内设置分别设置有后台服务器1、后台服务器2、后台服务器3、后台服务器4、后台服务器5.