[发明专利]一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统

说明书

本申请公开一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统，将店里的会员用户个人信息和消费记录信息都写入区块链进行存储记录，以确保用户信息的安全性，当商店回新款产品时，需要做促销活动吸引用户前往店内购物，根据用户历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，从而获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合商店内的同款新产品的价格制定最大优惠规则，将推送同款新产品以及最大优惠规则给用户，吸引用户前往店内下单购买，优惠价格加大用户购买力度。解决现有的商店优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统。

背景技术

随着互联网技术的发展和智能终端的普及，有越来越多的用户或消费者能够通过网络的自动推送来及时地获取相关信息。目前在线下交易（主要在大型商场）中由于用户与商店之间信息不流通，存在较大的信息漏洞，用户难以及时了解商店的相关营销信息，例如优惠信息。更多的情况是用户具有很强的购买意愿下（如用户需要购买某类商品时）才会主动进入商店，进而了解到相关优惠信息，促成交易，商店的优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统，用以解决现有的商店的优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于折扣价推送优惠产品的方法，包括以下步骤：

将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；

接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；

响应于消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。

可选地，步骤1之前，还包括：

在用户注册会员时，获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存。

可选地，在步骤3之后，还包括：

在用户选择的折扣产品组合或折扣产品的价格总额符合优惠规则时，弹出优惠申请入口；

响应于优惠申请请求，将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。

可选地，用户提交支付订单请求时，终端根据支付订单请求判断支付操作是否为用户本人；

响应于支付订单请求，调取区块链中用户信息的个人信息，通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的人脸和/或指纹和/或语音是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。

可选地，将用户支付记录存储至区块链。

可选地，支付订单完成后，弹出奖励满减申请入口；

响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励满减发送至用户的账户上，待有效截止日内选购产品时进行满减，若否，则保留消费金额待下次支付后进行统计。

可选地，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，具体包括：

预设定多组消费范围值；