[发明专利]一种基于彩色人脸图像的活体检测方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于彩色人脸图像的活体检测方法，其特征在于，包括：

获得待转化彩色人脸图像；

将所述待转化彩色人脸图像输入至已建立的光照转化模型中，以使所述光照转化模型将所述待转化彩色人脸图像按照预设卷积网络进行卷积，获得与所述待转化彩色人脸图像的原始光照属性特征关联的第一光照模型，利用所述第一光照模型对所述待转化彩色人脸图像进行图像光照属性转化，获得具有目标光照属性特征的待检测彩色人脸图像；

对所述待检测彩色人脸图像进行活体检测，获得检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一光照模型对所述待转化彩色人脸图像进行图像转化，获得具有目标光照属性特征的待检测彩色人脸图像，包括：

分别将所述第一光照模型与所述待转化彩色人脸图像之间对应位置上的元素相加，获得具有目标光照属性特征的待检测彩色人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光照转化模型的建立过程包括：

搭建神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括生成器、第一判别器、第二判别器和预设活体检测模型；

获得多个训练图像，其中，所述训练图像为彩色人脸图像，所述训练图像对应有光照环境标签和活体属性标签，其中，所述光照环境标签为目标光照环境标签或非目标光照环境标签，所述活体属性标签为活体标签或非活体标签；

将所述训练图像输入至所述生成器中，以使所述生成器将所述训练图像按照所述预设卷积网络进行卷积，获得与所述训练图像中的原始光照属性特征关联的第二光照模型，利用所述第二光照模型对所述训练图像进行图像光照属性转化，获得具有所述目标光照属性特征的生成图像；

将对应有所述非目标光照环境标签的所述训练图像及其所述生成图像作为非目标光照环境下的第一待判别图像，将所述第一待判别图像输入至所述第一判别器中，获得所述第一判别器输出的第一判别结果，其中，所述第一判别结果指示所述第一待判别图像是否为真实的人脸图像；

将对应有所述目标光照环境标签的所述训练图像及其所述生成图像作为目标光照环境下的第二待判别图像，将所述第二待判别图像输入至所述第二判别器中，获得所述第二判别器输出的第二判别结果，其中，所述第二判别结果指示所述第二待判别图像是否为真实的人脸图像；

将各所述训练图像及其所述生成图像输入至所述预设活体检测模型中进行活体检测，获得所述预设活体检测模型输出的检测结果；

将第一预设损失函数作为所述生成器的目标函数，将第二预设损失函数作为所述第一判别器和所述第二判别器的目标函数，对所述生成器、所述第一判别器和所述第二判别器进行交替迭代训练，在满足预设结束训练条件后，将结束训练后的所述生成器确定为所述光照转化模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测彩色人脸图像进行活体检测，获得检测结果，包括：

将所述待检测彩色人脸图像输入至所述预设活体检测模型中，获得所述预设活体检测模型输出的检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测彩色人脸图像输入至所述预设活体检测模型中，获得所述预设活体检测模型输出的检测结果，包括：

将所述待检测彩色人脸图像输入至所述预设活体检测模型中，以使所述预设活体检测模型检测出所述待检测彩色人脸图像的活体结果值，并将所述活体结果值与预设活体阈值进行比较，在所述活体结果值不小于所述预设活体阈值时，则输出的检测结果为活体图像，在所述活体结果值小于所述预设活体阈值时，输出的检测结果为非活体图像。