[发明专利]图像模糊程度确定方法、数据集构建方法与去模糊方法

说明书

本公开提供了一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。所述图像模糊程度确定方法包括：获取连续n帧原始图像以及由该连续n帧原始图像中相同位置像素点进行加权融合所合成的目标图像，n为不小于2的正整数；获取目标图像中每个像素点在每一帧原始图像中对应的相同位置像素点的像素值；根据上述每个像素点在n帧原始图像中对应的n个像素值之间的偏差程度，确定目标图像的模糊程度数据，包括目标图像中每个像素点的模糊程度值。本公开能够表示图像中不同区域的模糊程度，有利于改善图像去模糊效果。

技术领域

本公开涉及图像与视频处理技术领域，尤其涉及一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、图像模糊程度确定装置、模糊图像数据集构建装置、图像去模糊装置、计算机可读存储介质与电子设备。

背景技术

在图像拍摄过程中，由于抖动、失焦或其他原因导致图像模糊不清，是较为常见的情况。在进行图像去模糊时，通常需要先计算图像的模糊程度，以便采用与之匹配的标准实施具体的去模糊处理。

相关技术中，模糊程度计算方法大多是针对整张图像计算一个整体的模糊程度，无法体现出图像中不同区域的模糊程度差异，进而，在去模糊处理时对整张图像采用同一标准，导致去模糊效果较差。

发明内容

本公开提供了一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、图像模糊程度确定装置、模糊图像数据集构建装置、图像去模糊装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上解决相关技术中无法对图像中不同区域分别确定模糊程度、以及图像去模糊效果较差的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种图像模糊程度确定方法，包括：获取连续n帧原始图像以及由所述连续n帧原始图像中相同位置像素点进行加权融合所合成的目标图像，n为不小于2的正整数；获取所述目标图像中每个像素点在每一帧所述原始图像中对应的相同位置像素点的像素值；根据所述每个像素点在所述n帧原始图像中对应的n个所述像素值之间的偏差程度，确定所述目标图像的模糊程度数据，所述目标图像的模糊程度数据包括所述目标图像中每个像素点的模糊程度值。

根据本公开的第二方面，提供一种模糊图像数据集构建方法，包括：获取目标图像以及根据上述第一方面的图像模糊程度确定方法所确定的所述目标图像的模糊程度数据；将所述目标图像作为样本图像，所述目标图像的模糊程度数据作为第一标签，构建模糊图像数据集；所述模糊图像数据集用于训练模糊程度感知网络，所述模糊程度感知网络用于对输入所述模糊程度感知网络的图像确定其模糊程度数据。

根据本公开的第三方面，提供一种图像去模糊方法，包括：获取待处理图像；根据上述第一方面的图像模糊程度确定方法，以所述待处理图像为目标图像，确定所述待处理图像的模糊程度数据；基于所述待处理图像的模糊程度数据，对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像。

根据本公开的第四方面，提供一种图像去模糊方法，包括：获取待处理图像；利用模糊程度感知网络对所述待处理图像进行处理，得到所述待处理图像的模糊程度数据；基于所述待处理图像的模糊程度数据，对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像；其中，所述模糊程度感知网络是利用上述第二方面的模糊图像数据集构建方法所构建的模糊图像数据集而训练得到的。

根据本公开的第五方面，提供一种图像模糊程度确定装置，包括：图像获取模块，被配置为获取连续n帧原始图像以及由所述连续n帧原始图像中相同位置像素点进行加权融合所合成的目标图像，n为不小于2的正整数；像素值获取模块，被配置为获取所述目标图像中每个像素点在每一帧所述原始图像中对应的相同位置像素点的像素值；模糊程度数据确定模块，被配置为根据所述每个像素点在所述n帧原始图像中对应的n个所述像素值之间的偏差程度，确定所述目标图像的模糊程度数据，所述目标图像的模糊程度数据包括所述目标图像中每个像素点的模糊程度值。