[发明专利]基于计量知识的语义查询方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的查询问题；对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合；所述同义问题集合包括多个与所述查询问题的语义相匹配的同义问题；基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句；基于预先建立的计量知识图谱，利用所述目标查询语句进行图谱查询，得到与所述目标查询语句相匹配的目标图谱元素，并将所述目标图谱元素作为所述查询问题的答案。采用本方法能够准确理解用户语义，实现知识与文档的混合检索。

技术领域

本申请涉及语义查询技术领域，特别是涉及一种基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电网数字化的深入，计量自动化系统的采集数据日益增加，计量自动化相关制度文档日益复杂。当原始数据有着多样化的来源和形式时，急需一套查询流程便利、且查询结果准确的查询方法，从而实现对计量数据与文档的查询。现有的计量自动化系统查询方法基于关键词进行查询，然而，若输入少量关键词，则查询结果中包含大量无关信息；若输入大量关键词，则很容易造成无法返回任何结果。因此，现有的查询方法存在无法分析用户语义、无法识别关键词歧义的缺点，无法正确理解用户的查询意图，不能适应新一代计量自动化系统的发展。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确分析用户语义以提高查询准确性的基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于计量知识的语义查询方法，所述方法包括：

获取用户输入的查询问题；

对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合；所述同义问题集合包括多个与所述查询问题的语义相匹配的同义问题；

基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句；

基于预先建立的计量知识图谱，利用所述目标查询语句进行图谱查询，得到与所述目标查询语句相匹配的目标图谱元素，并将所述目标图谱元素作为所述查询问题的答案；其中，所述计量知识图谱中包括有多个图谱元素，图谱元素包括实体、与所述实体相关联的属性、以及关系。

在其中一个实施例中，所述对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合，包括：

将所述查询问题输入至机器翻译模型中，由所述机器翻译模型对所述查询问题进行编码解码，得到同义问题集合；其中，所述机器翻译模型为预先训练好的双向循环神经网络模型。

在其中一个实施例中，所述基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句，包括：

获取预先建立的问题模板库，所述问题模板库中的问题模板用于规定一类问题的问句形式，并预先关联有对应的查询模板；所述查询模板中具有至少一个待填充的槽位；

在所述问题模板库中进行查询，分别确定与所述同义语句集合中各个同义语句相匹配的目标问题模板；

确定与各目标问题模板分别相关联的目标查询模板；

将各所述目标问题模板中的关键词，分别与预先建立的计量知识图谱中的图谱元素进行匹配，将匹配上的图谱元素作为与相应问题模板对应的相关图谱元素；

将所述相关图谱元素填充至对应的目标查询模板的槽位中，得到目标查询语句。

在其中一个实施例中，所述计量知识图谱的建立步骤包括：

获取结构化的计量知识信息和非结构化的计量知识信息；