[发明专利]一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，包括：获取全体用户的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对所述可观测光伏出力数据进行聚类，得到多个光伏输出功率集，设置所述多个光伏输出功率集的广义天气类型标签，得到全年每天的广义天气类型标签；根据所述广义天气类型标签将所述全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；按照所述广义天气类型标签将光伏用户集群的净负荷功率分为多个净负荷功率集，根据所述多个净负荷功率集分别建立支持向量机回归模型，确定第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值。

2.如权利要求1所述的光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，所述对所述可观测光伏出力数据进行聚类，得到多个光伏输出功率集，设置所述多个光伏输出功率集的广义天气类型标签，得到全年每天的广义天气类型标签，包括：

提取所述部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据，得到全年光伏出力曲线集；

将所述全年光伏出力曲线集进行聚类，得到多个光伏输出功率集，计算所述多个光伏输出功率集的光伏出力平均值；每个光伏输出功率集中包含多条光伏出力曲线；

以所述多个光伏输出功率集中典型光伏发电时刻的光伏出力平均值排序，并根据排序结果设置所述多个光伏输出功率集的天气标签，得到全年中每天的广义天气类型标签。

3.如权利要求1所述的光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，所述根据所述广义天气类型标签将所述全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群，包括：

提取所述全体用户集群中各个用户在不同所述广义天气类型标签下的平均净负荷功率；

对所述全体用户集群，提取第一特征F₁和第二特征F₂，将第一特征F₁和第二特征F₂组成特征向量F_n＝[F₁,F₂]^T；

根据所述特征向量F_n，将所述全体用户集群分为所述光伏用户集群和所述非光伏用户集群。

4.如权利要求3所述的光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，所述第一特征F₁的表达式为：

其中，t_s和t_e是时间采样点，t_s是起始时间点，t_e是结束时间点，表示第D类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率，表示第A类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率。

5.如权利要求3所述的光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，确定所述第二特征F₂的过程为：

根据预设时间窗口α＝[t_s,t_e]，存在连接起始点t_s和结束点t_e的直线，所述直线上各个时段的采样点y(t)可表达为：

式中，t_s和t_e是确定的时间窗口α中的采样点，表示第A类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率，直线上各个时间段的采样点y(t)构成集合S，S＝{y(t)|t∈[t_s,t_e]}。

位于所述直线下方的采样点所构成的集合S表示为：

由此得到第二特征F₂的计算公式为：

F₂＝card(S)/card(S)

式中，card(·)表示集合中元素的个数。