[发明专利]一种图像分割方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分割方法、装置及终端设备，该方法包括：计算原始灰度图像的局部空间算子和局部灰度算子；根据所述局部空间算子和所述局部灰度算子对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，得到非线性加权和图像；获取所述非线性加权和图像的灰度集合；基于模糊聚类算法和所述非线性加权和图像的灰度集合，对所述非线性加权和图像进行图像分割，得到所述非线性加权和图像分割后的区域。本申请通过对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，能够避免噪声对图像分割算法的影响，提高算法的鲁棒性，从而改善图像的分割效果。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分割方法、装置及终端设备。

背景技术

图像分割在图像处理技术中占有很重要的地位，它是图像处理中的关键步骤。图像分割的目的是把图像分成若干个特定的、具有特殊性质的区域并提取出感兴趣的目标。

目前，FCM(Fuzzy C-means，模糊C均值)聚类方法是一类常用的图像分割方法，但FCM聚类算法分割图像时对噪声和簇大小较为敏感，当图像被噪声污染后，该算法对图像分割效果则不理想。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像分割方法、装置及终端设备，以解决现有技术中图像被噪声污染后分割效果不理想的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图像分割方法，包括：

计算原始灰度图像的局部空间算子和局部灰度算子；

根据所述局部空间算子和所述局部灰度算子对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，得到非线性加权和图像；

获取所述非线性加权和图像的灰度集合；

基于模糊聚类算法和所述非线性加权和图像的灰度集合，对所述非线性加权和图像进行图像分割，得到所述非线性加权和图像分割后的区域。

本发明实施例的第二方面提供了一种图像分割装置，包括：

算子计算模块，用于计算所述原始灰度图像的局部空间算子和局部灰度算子；

滤波处理模块，用于根据所述局部空间算子和所述局部灰度算子对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，得到非线性加权和图像；

灰度集合获取模块，用于获取所述非线性加权和图像的灰度集合；

图像分割模块，用于基于模糊聚类算法和所述非线性加权和图像的灰度集合，对所述非线性加权和图像进行图像分割，得到所述非线性加权和图像分割后的区域。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述图像分割方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述图像分割方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本实施例首先计算原始灰度图像的局部空间算子和局部灰度算子；然后根据所述局部空间算子和所述局部灰度算子对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，得到非线性加权和图像；获取所述非线性加权和图像的灰度集合；最后基于模糊聚类算法和所述非线性加权和图像的灰度集合，对所述非线性加权和图像进行图像分割，得到所述非线性加权和图像分割后的区域。本实施例通过对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，能够避免噪声对图像分割算法的影响，提高算法的鲁棒性，从而改善图像的分割效果。

附图说明