[发明专利]一种搜索信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种搜索信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的目标搜索信息；

根据预先建立的搜索信息与搜索信息特征向量的对应关系，查找与所述目标搜索信息对应的目标特征向量，其中，所述对应关系为基于通过第一类模型和第二类模型得到的搜索信息特征向量建立的，所述第一类模型为基于用户历史搜索行为训练得到的，所述第二类模型为基于内容信息训练得到的，所述内容信息为标识所述用户历史搜索行为的具体内容的信息；

根据所述目标特征向量与所述对应关系包括的其他搜索信息特征向量之间的相似度，从所述对应关系包括的搜索信息中确定待推荐搜索信息；

基于所述相似度对所述待推荐搜索信息进行排序，并基于排序结果确定推荐搜索信息，将所述推荐搜索信息推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类模型的训练方式，包括：

获取第二类初始模型及多个第二搜索信息样本；

针对每个所述第二搜索信息样本，基于预设标定规则确定该所述第二搜索信息样本的标定信息，其中，所述预设标定规则为基于所述第二搜索信息样本的内容信息设定的；

将所述第二搜索信息样本输入所述第二类初始模型，基于所述第二类初始模型的当前参数，将所述第二搜索信息样本转化为对应的特征向量，并基于所述特征向量确定所述第二搜索信息样本对应的预测信息；

基于所述预测信息与对应的标定信息之间的差异，调整所述当前参数，直到所述第二类初始模型收敛，停止训练，以使所述第二类初始模型基于调整后的参数对输入的所述第二搜索信息样本进行处理得到对应的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内容信息包括以下至少一种：

所述第二搜索信息样本在预设知识图谱中的关联实体信息、所述第二搜索信息样本对应的分词信息、所述第二搜索信息样本的类别标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二类模型包括第一子模型、第二子模型及第三子模型，所述第一子模型、所述第二子模型及所述第三子模型对应的内容信息分别为所述关联实体信息、所述分词信息及所述类别标签；

所述第一类模型、所述第一子模型、所述第二子模型及所述第三子模型按照预设训练规则进行交替训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类模型的训练方式，包括：

获取第一类初始模型及多个第一搜索信息样本，其中，每个所述第一搜索信息样本为预先获取的用户历史搜索行为序列中的搜索信息，所述用户历史搜索行为序列为用户历史搜索行为中连续输入的搜索信息组成的序列；

针对每个所述第一搜索信息样本，选取任一搜索信息作为该第一搜索信息样本的中心搜索信息样本，将所述中心搜索信息样本在该第一搜索信息样本的语境下的其他搜索信息确定为该所述中心搜索信息样本的标定信息；

将所述中心搜索信息样本输入所述第一类初始模型，基于所述第一类初始模型的当前参数，将所述中心搜索信息样本转化为对应的特征向量，并基于所述特征向量确定所述中心搜索信息样本对应的预测信息；

基于所述预测信息与对应的标定信息之间的差异，调整所述当前参数，直到所述第一类初始模型收敛，停止训练，以使所述第一类初始模型基于调整后的参数对输入的所述中心搜索信息样本进行处理得到对应的特征向量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度对所述待推荐搜索信息进行排序，并基于排序结果确定推荐搜索信息，将所述推荐搜索信息推荐给用户的步骤，包括：

按照相似度由高到低的顺序对所述待推荐搜索信息进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，从所述待推荐搜索信息中选取预设数量个待推荐搜索信息，作为目标信息；

按照相似度由高到低的顺序，将所述目标信息显示于用户搜索页面的搜索信息推荐区域。