[发明专利]一种风电机组叶片零位异常监测方法、系统在审
申请号: | 202110647851.5 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113530763A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 庄勇;刘标;史石磊 | 申请(专利权)人: | 北京国电思达科技有限公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 孟繁壮 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机组 叶片 零位 异常 监测 方法 系统 | ||
1.一种风电机组叶片零位异常监测方法,其特征在于,所述叶片零位异常监测方法包括:
解析出叶片零位角偏差角度;
向指定账户上传所述叶片零位角偏差角度;
当叶片零位偏差角发生异常时发出预警。
2.根据权利要求1所述的叶片零位异常监测方法,其特征在于,解析出叶片零位角偏差角度包括:
从风电场SCADA系统采集风电机组运行数据,变量包括三个变桨角度、风速、功率、环境温度与机舱前后振动;
将所述风电机组运行数据输入基于聚类的初始模型,使用发电正常机组数据建立判别模型,使用历史数据建立风速/桨矩角的机理模型;
将DBSCAN处理过的实时数据分别输入所述初始模型与机理模型,分别计算初始模型结论与机理模型结论,采用权重分配算法对初始模型结论与机理模型结论进行交叉验证,解析出叶片零位偏差角度及异常状态。
3.根据权利要求2所述的叶片零位异常监测方法,其特征在于,所述叶片零位异常监测方法还包括:
对叶片零位角偏差信息进行存储,生成实时数据库和历史数据库。
4.根据权利要求3所述的叶片零位异常监测方法,其特征在于,基所述叶片零位异常监测方法还包括:
以Web界面形式展示于在线设备,并生成报告。
5.根据权利要求4所述的叶片零位异常监测方法,其特征在于,当叶片零位偏差角发生异常时发出预警包括:
同时将预警事件保存至历史数据库中。
6.一种风电机组叶片零位异常监测系统,其特征在于,叶片零位异常监测系统包括:
叶片零位角生成模块,其用于解析出叶片零位角偏差角度;
管理模块,其用于向指定账户上传所述叶片零位角偏差角度;
人机交互模块,当叶片零位偏差角发生异常时所述人机交互系统发出预警。
7.根据权利要求6所述的叶片零位异常监测系统,其特征在于,所述管理系统包括:
账户管理单元,其存储多个账户;
接口管理单元,用于向指定账户上传叶片零位角偏差角度;
缓存数据管理单元,用于对叶片零位角偏差信息进行存储,生成实时数据库和历史数据库。
8.根据权利要求6所述的叶片零位异常监测系统,其特征在于,其特征在于,叶片零位角生成模块包括:
数据获取单元,用于从风电场SCADA系统采集风电机组运行数据,变量包括三个变桨角度、风速、功率、环境温度与机舱前后振动;
模型建立单元,用于将所述风电机组运行数据输入基于聚类的初始模型,使用发电正常机组数据建立判别模型,使用历史数据建立风速/桨矩角的机理模型;
解析单元,用于将DBSCAN处理过的实时数据分别输入所述初始模型与机理模型,分别计算初始模型结论与机理模型结论,采用权重分配算法对初始模型结论与机理模型结论进行交叉验证,解析出叶片零位偏差角度及异常状态。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-5任一项所述的风电机组叶片零位异常监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的风电机组叶片零位异常监测方法的步骤。
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