[发明专利]表情回复方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种表情回复方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取待回复信息，根据待回复信息生成信息向量，将信息向量输入至分类模型中，得到分类结果及结果概率，若分类结果为目标结果，检测待回复信息中是否包含用户表情信息，得到检测结果，根据结果概率及检测结果生成回复分数，若回复分数大于预设阈值，提取待回复信息的特征信息，对特征信息进行情感识别，得到情感结果，对特征信息进行意图识别，得到意图结果，根据情感结果及意图结果从预设表情库中选取匹配的表情作为待回复信息的回复表情。本发明能够准确使用表情回复用户信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述回复表情可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种表情回复方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在社交网络应用中，使用表情包能够丰富人们日常情感的表达，为此，在聊天机器人当中加入了表情包的使用，然而，目前聊天机器人在使用聊天表情进行回复时，由于无法准确分析出用户的聊天情感，进而无法准确地确定出是否应当使用表情包回复当前用户问题，同时也无法准确地确定出应当使用的表情包，导致无法准确使用表情回复用户信息。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种表情回复方法、装置、设备及存储介质，能够准确使用表情回复用户信息。

一方面，本发明提出一种表情回复方法，所述表情回复方法包括：

当接收到回复请求时，根据所述回复请求获取待回复信息；

根据所述待回复信息生成信息向量；

将所述信息向量输入至预先训练好的分类模型中，得到分类结果及所述分类结果的结果概率，所述分类结果包括目标结果，所述目标结果用于指示需要回复表情；

若所述分类结果为所述目标结果，检测所述待回复信息中是否包含用户表情信息，得到检测结果；

根据所述结果概率及所述检测结果生成回复分数；

若所述回复分数大于预设阈值，提取所述待回复信息的特征信息；

对所述特征信息进行情感识别，得到情感结果，并对所述特征信息进行意图识别，得到意图结果；

根据所述情感结果及所述意图结果从预设表情库中选取匹配的表情作为所述待回复信息的回复表情。

根据本发明优选实施例，所述根据所述待回复信息生成信息向量包括：

提取所述待回复信息中的目标图像，并获取所述目标图像中的所有像素；

根据所述所有像素生成所述目标图像的图像向量；

将所述待回复信息中除所述目标图像外的信息确定为待处理信息；

过滤所述待处理信息中的停用词，得到已处理信息；

对所述已处理信息进行分词处理，得到信息分词，并获取所述信息分词的分词向量；

确定所述目标图像在所述待回复信息中的图像位置，并确定所述信息分词在所述待回复信息中的分词位置；

根据所述图像位置及所述分词位置拼接所述图像向量及所述分词向量，得到所述信息向量。

根据本发明优选实施例，所述检测所述待回复信息中是否包含用户表情信息，得到检测结果包括：

获取所述目标图像的输入地址；

将与所述输入地址对应的终端确定为所述目标图像的输入终端，并获取所述输入终端的终端编号；

将所述终端编号与预设终端库中所有机器编号进行比较；