[发明专利]基于区块链的车联网群智感知声誉管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于区块链具有隐私保护的车联网群智感知声誉管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、匿名身份验证；当车辆执行群智感知任务时，提交的数据应由雾服务器进行身份验证，雾服务器首先发布安全参数，注册车辆通过Pedersen承诺设置可追踪环签名的公钥和私钥，以实现匿名身份验证；本地雾服务器维护一个声誉列表，该列表用于环签名生成的环选择，任何提交的数据将被匿名身份认证；

步骤2、感知数据提交；上传者车辆在执行群智感知任务时上传感知数据，雾服务器根据数据质量计算上传者车辆的声誉值，该值由两个因素量化：数据的真实性和响应时间；数据真实性通过反馈评分机制进行量化，该机制允许系统的报告者对提交的数据提供肯定、否定或中立的评级；

步骤3、反馈提交；在上传者车辆广播感知数据之后，报告者车辆会给雾服务器三种反馈：相信、不相信和不确定；

步骤4、声誉更新因子计算；上传者车辆的声誉更新因子通过更新因子计算算法计算，更新因子包括基于真实性的因子和基于时间的因子；

基于真实性的因子计算方法如下：

令N＝N_b+N_f+N_u表示收到的反馈的总数，N_b表示收到的相信的反馈数量，N_f表示收到的不相信的反馈数量，N_u表示收到的不确定的反馈数量；基于反馈根据贝叶斯定理计算出相信、不相信和不确定性的后验概率分别为：提交数据的预期真实性表示为：τ_r＝ω_b·b+ω_u·u，其中0＜ω_b＜1表示相信反馈的权重，0＜ω_u＜1表示不确定反馈的权重；ω_b表示为：其中δ＞0，δ≠∞；ω_u表示为：其中ε是Kohlrausch因子，控制ω_u的下降速度，N_thres代表反馈阈值；在获得预期的真实性之后，基于累计前景理论的连接函数链接预期真实性与基于真实性的声誉更新因子Q_r，其表达式为：其中，θ和μ控制上部和下部的变化率.τ_r＝0.5是参考点；

基于时间的因子计算方法如下：当任务在任务生存时间T内完成时，雾服务器将接受该报告并计算基于时间的更新因子Q_t，t-t₀＜T，其中，t表示数据上传时间，t₀表示任务发布时间，ρ是时间因子控制Q_t衰减速率；

步骤5、智能声誉更新：通过计算声誉更新因子，将触发在区块链上部署的智能合约，车辆的声誉将自动根据合约进行更新；雾服务器在联盟区块链中被授权为验证器，验证并将更新交易写入块；匿名撤销机构撤消车辆的匿名性，更新全局声誉表，本地雾服务器通过访问全局声誉表来更新声誉列表。