[发明专利]一种基于知识图谱的众测助理实现方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的众测助理实现方法。数据采集阶段，确定好与测试领域相关的关键词；数据预处理阶段，设计相应的规则提取内容中的三元组，同时将别名、外文名用于实体对齐，与通用知识图谱CN‑DBpedia合并；数据存储阶段，以图数据库Neo4j存储数据，利用Cypher查询语句将三元组嵌入图数据库中；问句解析阶段，从用户的输入中，利用模板匹配从中抽取出槽值对，槽对应实体，值对应关系或属性，用py2neo嵌入Cypher语句查询相应的结果，并以聊天格式返回给用户。本发明以图数据库作为存储结构，满足了智能助理所要求的最大延时，领域内的知识图谱能够使智能助理为测试人员提供更好的帮助。

技术领域

本发明属于众包测试领域，尤其涉及一种基于知识图谱的众测助理实现方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，使得雇佣不同平台，不同位置的测试人员成为可能。众包测试作为测试领域的新兴趋势，充分利用了众包和云平台的优势。它可以扩展测试池，避免了内部测试人员的偏见性，且产品公司只为报告的有效漏洞付费，降低了测试的成本。

在传统的测试领域，要求测试人员具有较为专业的能力素质，包括测试技术，领域知识，甚至是相关经验等。众测平台降低了测试准入门槛，却带来了更大的不确定性，由于众测成员能力参差不齐，这给众测任务的高质量完成带来了挑战。如何平衡测试人员的测试技能，发现更多有效的漏洞，提高软件的质量，面临着巨大的挑战。

当前的解决方法集中于为测试人员进行评分，绘制测试人员的能力记录，信用记录。根据用户历史完成情况判断其测试技术；同时，对每一个测试任务划分其测试难度，选择特定的调度算法，将合适的任务分配给合适的测试对象。然而这不能解决非专业测试人员经常提交无效、重复的漏洞。通过构建融合领域特征的自动化测试和众测人员测试模型，实现人机协同-反馈机制，形成兼具机器高效性和人工领域特性的人工协同测试技术，深层次泛化和延伸众包测试的内涵，从而为获得高质量测试结果提供全面支持。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于知识图谱的众测助理实现方法,以解决众测领域测试人员能力参差不齐，测试结果质量低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明的具体技术方案如下：

一种基于知识图谱的众测助理实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、数据采集，获取与测试相关的关键词；

步骤2、数据预处理，利用正则表达式提取网页句式，并利用规则抽取其中的三元组，同时将别名，外文名用于实体对齐，与通用知识图谱DBpedia合并，得到测试领域知识图谱；

步骤3、数据存储，利用Cypher查询语句，将数据存储在图数据库Neo4j中；

步骤4、问句解析，解析用户问句中的槽值对，并查询图数据库，将结果按照固定句式返回给用户。

进一步的，步骤1中获取关键词，包括以下步骤：

步骤1.1、从书籍中查找测试的概念和方法；

步骤1.2、在开放答题网页，回答与测试相关的题目，补全关键词；

步骤1.3、爬取关键词，利用人工的方式对解析得到的三元组的实体判断是否属于测试领域，若是则添加到关键词库。

进一步的，步骤2具体包括以下步骤：

步骤2.1、获取三元组的规则包括：从结构化的信息栏提取三元组、从符合要求的特定句式提取三元组、人工补充三元组；

步骤2.2、实体对齐：将信息栏中的别名，英文名来对关键词进行对齐，在查询别名和英文名时自动对齐到本名；

步骤2.3、图谱合并，将测试领域的知识图谱与通用领域DBpedia知识图谱进行合并。