[发明专利]文本图像配准方法、装置、设备、存储介质有效
申请号: | 202110639946.2 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113096170B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 李盼盼;秦勇 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06V10/44;G06V10/22;G06V10/82 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;舒道宏 |
地址: | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 图像 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本图像的配准方法,其特征在于,所述方法包括:
对待配准的第一文本图像和第二文本图像分别进行图像特征提取,获得所述第一文本图像的第一图像特征点和所述第二文本图像的第二图像特征点;
对所述第一文本图像的第一文本区域进行关键点检测,获得所述第一文本区域的关键点,并对所述第二文本图像的第二文本区域进行关键点检测,获得所述第二文本区域的关键点;
基于所述第一文本区域的关键点,从所述第一图像特征点中筛选出位于所述第一文本区域的关键点的第一预设筛选区域范围内的第三图像特征点,基于所述第二文本区域的关键点,从所述第二图像特征点中筛选出位于所述第二文本区域的关键点的第二预设筛选区域范围内的第四图像特征点;
基于所述第三图像特征点的特征描述数据和所述第四图像特征点的特征描述数据,获得所述第一文本图像和所述第二文本图像的配准结果。
2.根据权利要求1所述的文本图像的配准方法,其特征在于,利用关键点检测模型对所述第一文本图像的第一文本区域进行关键点检测,获得所述第一文本区域的关键点;以及,
利用所述关键点检测模型对所述第二文本图像的第二文本区域进行关键点检测,获得所述第二文本区域的关键点。
3.根据权利要求2所述的文本图像的配准方法,其特征在于,所述对所述第一文本图像的第一文本区域进行关键点检测,获得所述第一文本区域的关键点,包括:
对所述第一文本区域进行文本特征提取,获得所述第一文本区域的文本特征图;
基于所述第一文本区域的文本特征图,获得所述第一文本区域的关键点特征图;
根据所述第一文本区域的关键点特征图,获得所述第一文本区域的关键点。
4.根据权利要求3所述的文本图像的配准方法,其特征在于,所述基于所述第一文本区域的文本特征图,获得所述第一文本区域的关键点特征图,包括:
对所述第一文本区域的文本特征图执行卷积操作和反卷积操作,获得所述第一文本区域的文本框中心点特征图、文本框第一角点特征图和文本框第二角点特征图,其中,文本框第一角点和文本框第二角点互为文本框的对角点。
5.根据权利要求1所述的文本图像的配准方法,其特征在于,所述基于所述第一文本区域的关键点,从所述第一图像特征点中筛选出位于所述第一文本区域的关键点的第一预设筛选区域范围内的第三图像特征点,包括:
以所述第一文本区域的关键点为圆心,第一预设距离为半径,确定第一圆形筛选区域;
从所述第一图像特征点中筛选出位于所述第一圆形筛选区域内的特征点作为所述第三图像特征点。
6.根据权利要求1所述的文本图像的配准方法,其特征在于,所述基于所述第二文本区域的关键点,从所述第二图像特征点中筛选出位于所述第二文本区域的关键点的第二预设筛选区域范围内的第四图像特征点,包括:
以所述第二文本区域的关键点为圆心,第二预设距离为半径,确定第二圆形筛选区域;
从所述第二图像特征点中筛选出位于所述第二圆形筛选区域内的特征点作为所述第四图像特征点。
7.根据权利要求1所述的文本图像的配准方法,其特征在于,所述基于所述第三图像特征点的特征描述数据和所述第四图像特征点的特征描述数据,获得所述第一文本图像和所述第二文本图像的配准结果,包括:
基于所述第三图像特征点的特征描述数据和所述第四图像特征点的特征描述数据,对所述第三图像特征点与所述第四图像特征点进行匹配,获得至少一个相互匹配的图像特征点对;
针对每个图像特征点对,基于图像特征点对中各图像特征点的位置数据,确定位置变换数据;
基于所述位置变换数据,对所述图像特征点对中的其中一个图像特征点对应的像素点的位置进行变换,使得所述第一文本图像中的像素点和所述第二文本图像中像素点相互映射。
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