[发明专利]一种基于人工智能的知识图谱融合系统及其方法有效
申请号: | 202110639315.0 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113342991B | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 傅健 | 申请(专利权)人: | 南京智云兴禾信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/27;G06K9/62 |
代理公司: | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 汪庆朋 |
地址: | 210019 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 知识 图谱 融合 系统 及其 方法 | ||
1.一种基于人工智能的知识图谱融合系统的融合方法,其特征在于,系统包括基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)、基于云计算的知识图谱认知服务器(2)、分布式数据存储系统(3)及知识图谱数据采集终端(4),所述基于云计算的知识图谱认知服务器(2)若干,各基于云计算的知识图谱认知服务器(2)间相互并联,且每个基于云计算的知识图谱认知服务器(2)分别通过通讯网络与分布式数据存储系统(3)和若干知识图谱数据采集终端(4)建立数据连接,各知识图谱数据采集终端(4)间通过通讯网络建立至少一个交互局域网,且每个知识图谱数据采集终端(4)均与分布式数据存储系统(3)、基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)间建立数据连接,所述基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)另通过通讯网络分别与各基于云计算的知识图谱认知服务器(2)间建立数据连接,融合方法包括如下步骤:
第一步,硬件系统组网,首先对各相关信息采集点位置分别设置至少一个知识图谱数据采集终端(4),并为每个知识图谱数据采集终端(4)配备至少一个分布式数据存储系统(3)的接入端口及若干数据存储单元,在数据服务平台处分别设置基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)、基于云计算的知识图谱认知服务器(2)、分布式数据存储系统(3)的控制系统,然后通过通讯网络对基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)、基于云计算的知识图谱认知服务器(2)、分布式数据存储系统(3)及知识图谱数据采集终端(4)之间进行组网连接,并在完成组网后,由基于云计算的知识图谱认知服务器(2)采集其所连接的各知识图谱数据采集终端(4)的硬件识别号、软件识别号,并为其所连接的各知识图谱数据采集终端(4)分配同一通讯地址;最后由基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)分别对其做连接的基于云计算的知识图谱认知服务器(2)、分布式数据存储系统(3)采集硬件识别号、软件识别号,并为其分配数据通讯地址,同时对各知识图谱数据采集终端(4)的通讯地址进行认证识别并存储,即可完成系统组网;
第二步,知识图谱数据预处理,完成第一步后,分别由各知识图谱数据采集终端(4)对相关数据进行采集,并将采集的数据保存在分布式数据存储系统(3)中,然后由基于云计算的知识图谱认知服务器(2)对各知识图谱数据采集终端(4)采集的数据进行统计汇总,生成数据检索目录,然后由基于云计算的知识图谱认知服务器(2)根据数据检索目录对处于存储状态的各数据进行汇编运算,得到与数据检索目录中文件对应的子集数据,并将子集数据存储在分布式数据存储系统(3)中,同时将各子集数据内容检索索引补录到数据检索目录中,最后将各子集数据在基于云计算的知识图谱认知服务器(2)中生成映射文件备用;
第三步,数据初步融合,将各基于云计算的知识图谱认知服务器(2)在S2步骤得到的各子集数据映射文件及数据检索目录映射文件同步发送至基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1),由基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)对各子集数据映射文件进行比对运算,通过比对运算得到各子集数据映射文件中相同数据内容,并根据相同数据内容生成相应的各子集数据映射文件的数据合集,并根据数据合集得到初级数据合集;
第四步,深度数据融合,完成第二步骤后,在基于云计算的知识图谱认知服务器(2)中录入若干数据识别融合关键词,并将录入的数据识别融合关键词存储在分布式数据存储系统(3)中,同时在基于云计算的知识图谱认知服务器(2)生成数据识别融合关键词映射文件,并将数据识别融合关键词映射文件推送至各知识图谱数据采集终端(4),然后由工作人员通过知识图谱数据采集终端(4)选择至少一个数据识别融合关键词,将选择的数据识别融合关键词生成知识融合请求并反馈至基于云计算的知识图谱认知服务器(2)中,最后由基于云计算的知识图谱认知服务器(2)根据接收的知识融合请求中相关个数据识别融合关键词内容,对第二步生成的各初级数据合集进行二次比对运算,生成目标数据合集,并将目标数据合集内容缓存在分布式数据存储系统(3)中备用;
第五步,知识图谱输出,完成第三步后,将首先第三步得到的目标数据合集内容推送到基于云计算的知识图谱认知服务器(2)和发送知识融合请求的知识图谱数据采集终端(4)中,然后将目标数据合集相关的各初级数据合集内容同步输送至基于云计算的知识图谱认知服务器(2)和发送知识融合请求的知识图谱数据采集终端(4)中,使用者即可通过知识图谱数据采集终端(4)相关数据的知识融合图谱内容;与此同时由基于云计算的知识图谱认知服务器(2)根据接收的目标数据合集、初级数据合集内容,从分布式数据存储系统(3)中调取存储的相应文件处于待机状态,并在工作人员通过知识图谱数据采集终端(4)对相应的数据进行使用处理,并对处理后的数据内容进行更新保存,同时由知识图谱数据采集终端(4)工作人员对数据处理逻辑、内容进行统计,并生成目标数据合集应用处理逻辑,并将目标数据合集应用处理逻辑保存在基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)、基于云计算的知识图谱认知服务器(2)内即可;
第六步,系统逻辑处理,完成第五步后,并在接收到第五步反馈的目标数据合集应用处理逻辑后,由基于人工智能系统的知识图谱协调服务器(1)对各初级数据合集、目标数据合集及目标数据合集应用处理逻辑进行统计并仿真运行,得到知识图谱融合自主识别逻辑,并将知识图谱融合自主识别逻辑返回至第三步。
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