[发明专利]一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，该方法包括：获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；根据Cornish‑Fisher展开式的有效域，对所述行程时间数据进行对数化处理，得到对数化行程时间数据；计算所述对数化行程时间数据的均值、方差、偏度、峰度；利用Cornish‑Fisher展开式，计算百分位行程时间；利用所述百分位行程时间得到相应的行程时间可靠性评价指标。本发明在无需对现有行程时间分布进行拟合的前提下，通过行程时间分布的高阶矩求得百分位行程时间这一关键指标，结合理论和实际数据分析论证了有效域的选取问题以及对行程时间进行对数化以及哪种对数化处理的合理性。

技术领域

本发明涉及智能交通信息技术领域，具体涉及一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法及装置。

背景技术

行程时间可靠性被定义为出行者的行程时间随时间变化的波动变化程度，是描述道路上的出行者能否准时到达目的地的重要交通参数，也是对出行者有着最直接影响的可靠性指标。近年来，随着居民生活水平的提高和城市生活节奏的加速，人们愈发注重时间观念，更希望能准时地到达目的地，而提供长距离、可靠运输、连通城市关键区域的快速路却逐渐显现出了由“可靠”到“不可靠”的趋势。有关文献证明，通过数字化手段对快速路行程时间可靠性进行合理有效地估计是缓解城市交通拥堵的重要手段，而行程时间分布的精确且全面的提取是研究行程时间可靠性的前提和基础。在对行程时间分布把握不完整的情况下对行程时间可靠性进行估计显然会忽略掉一些关键信息，特别是分布的尾部、偏度和峰度等外形特征。而在以往的研究中，就存在着全面把握行程时间参数和对“拮据”的交通流数据采集手段的尖锐矛盾，其中对行程时间分布刻画的不完整导致了行程时间可靠性估计的偏差。对快速路的行程时间可靠性进行准确评估和预测，是有效提升快速路交通通行质量以及提供相应交通诱导服务的重要支撑。因此，对于个人以及公路管理部门，一种准确的行程时间可靠性估计技术都有着重要的作用和意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，用于解决现有技术中的至少一个缺陷。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，包括：

获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；

将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；

根据Cornish-Fisher展开式的有效域，对所述行程时间数据进行对数化处理，得到对数化行程时间数据；

计算所述对数化行程时间数据的均值、方差、偏度、峰度；

利用Cornish-Fisher展开式，计算百分位行程时间；

利用所述百分位行程时间得到相应的行程时间可靠性评价指标。

可选地，该方法还包括：对所述行程时间数据进行预处理，清洗掉异常数据；对预处理后的行程时间数据进行对数化处理。

可选地，基站信息、过车时间、车牌号、车辆类型。

可选地，采用底数为10的对数对所述行程时间数据进行对数化处理。

可选地，所述行程时间均值μ为：

μ＝E(T_1g)

其中，E为随机变量T_1g的期望；

所述行程时间方差σ²为：

σ²＝E[(T_lg-μ)²]

所述行程时间偏度S为：