[发明专利]在超声心动图上确定心脏内膜边界的方法

权利要求书

1.一种在超声心动图上消除二尖瓣图像影响方法，其特征在于，

S01：在获得的至少具有二尖瓣图像和左室隔内膜图像的超声心动图上，确定左室隔内膜和二尖瓣的相邻区域的大致范围；

S02：在所述大致范围内，找到左室隔内膜和二尖瓣的相邻区域的像素块域；

S03：将相邻区域的像素块域的灰度值设置为0；

S04：将包括有像素块域灰度值被设置为0的相邻区域的超声心动图进行二值化处理，获得所述相邻区域以及二尖瓣区域均被排除在左室隔内膜外的二值化超声心动图。

2.如权利要求1所述的一种在超声心动图上消除二尖瓣图像影响方法，其特征在于，所述的确定左室隔内膜和二尖瓣相邻区域的大致范围的方法为：

S011：在超声心动图上，以靠近二尖瓣一侧的连续边缘为超声心动图上边界，在上边界下方并距离上边界30个像素点处所在的像素行，设置为计算起点线：

S012：在计算起点线处，向下，统计平行于计算起点线的每一像素行中，黑色像素点所占百分比；

S013：当获得的第一个至少具有35％黑色像素点的像素行，为所述大致范围的范围上边线；

S014：按如下方法获取所述大致范围的范围下边线：

(I)继续沿二尖瓣像素块域的范围上边线向下统计每一像素行中，黑色像素点所占百分比，当黑色像素点占所在像素行中比例最大时，所对应到的像素行是所述大致范围的范围下边线；

(II)当获得多个像素行满足于上述条件(I)时，则最靠近范围上边线的第一个满足上述条件(I)的像素行，是大致范围的范围下边线。

3.如权利要求2所述的一种在超声心动图上消除二尖瓣图像影响方法，其特征在于，所述的找到左室隔内膜和二尖瓣相邻区域像素块域方法为：

在所述大致范围内，由上边范围线向下边范围线逐行查找，并至少满足于如下查找条件：

(I)在同一列像素点中，像素灰度值由上边范围线向下边范围线至少有十个像素点为递增；

(II)查找到的第一个具有上述(I)特征的范围，为左室隔内膜和二尖瓣相邻区域像素块域。

4.如权利要求3所述的一种在超声心动图上消除二尖瓣图像影响方法，其特征在于，当满足于所述查找条件时，在所述查找到的左室隔内膜和二尖瓣相邻区域像素块域内，允许有且同时仅有以下情况之一，这种情况视为噪点：

(I)有不多于2个像素点的灰度值相较于上一个像素点停止递增；(II)有1个像素点的灰度值相较于上一个像素点减少。

5.在超声心动图上获得左室隔内膜边界的方法，其特征在于，按如下方法：

S40：采用权利要求1-4任意方法处理超声心动图；

S41：划定感兴趣区域，感兴趣区域包括有全部的左室隔内膜边界图像；

S43：对感兴趣区域进行形态学开运算，使二值化后的超声心动图更加光滑；随后进行边缘检测，得到左室隔内膜边界；

S44：对得到的左室隔内膜边界进行闭运算，并使得到的左室隔内膜边界为连通域。

6.如权利要求5所述的在超声心动图上获得左室隔内膜边界的方法，其特征在于，所述的感兴趣区域的计算方法如下：

S411：在超声心动图上，以靠近二尖瓣一侧的连续边缘为超声心动图上边界，在上边界下方并距离上边界30个像素点处所在的像素行，设置为感兴趣区域的第一边界；

S412：按如下方法获取感兴趣区域第二边界：

(I)继续感兴趣区域第一边界向下统计每一像素行中，黑色像素点所占百分比，当黑色像素点占所在像素行中比例最大时，所对应到的像素行是感兴趣区域第二边界；

(II)当获得多个像素行满足于上述条件(I)时，则最靠近感兴趣区域第一边界的第一个满足上述条件(I)的像素行，是感兴趣区域第二边界。

在感兴趣区域第一边界与感兴趣区域第二边界之间，为感兴趣区域。