[发明专利]控制方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110637349.6 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113381888A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 黄飞宇;陈俊;叶万余;陈图;洪丹轲;张国翊;朱海龙;黄山珂;雷国伟;邓新强;严巨龙;陈松波;赵耀鹏;陈琛;罗敏辉;潘立丰;温则杜;冯燕君;邱英泽;徐晋朗 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司清远供电局
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W28/16
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 511518 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 控制 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种控制方法,其特征在于,包括:

获取目标网络系统的网络切片状态数据;其中,所述目标网络系统包括至少两个网络切片;

模拟各候选网络切片分配策略对应的网络切片状态响应数据;

根据目标用户的业务需求数据、所述网络切片状态数据和所述网络切片状态响应数据,从各所述候选网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略;

根据所述目标网络切片分配策略,向所述目标用户进行网络切片配置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模拟各候选网络切片分配策略对应的网络切片状态响应数据,包括:

基于行为模型,模拟各所述候选网络切片分配策略对应的网络切片状态响应数据;

其中,所述行为模型基于以下方式训练得到:

获取样本网络切片分配策略,以及所述样本网络切片分配策略作用于所述目标网络系统的切片状态响应标签;

根据所述样本网络切片分配策略和所述切片状态响应标签,对预先构建的第一网络模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本网络切片分配策略和所述切片状态响应标签,对预先构建的第一神经网络模型进行训练,包括:

对所述样本网络切片分配策略进行特征提取,得到策略特征数据;

根据所述策略特征数据,确定切片状态响应预测数据;

根据所述切片状态响应预测数据和所述切片状态响应标签,调整所述第一网络模型中的网络参数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的业务需求数据、所述网络切片状态数据和所述网络切片状态响应数据,从各所述候选网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略,包括:

根据所述网络切片状态数据,从各所述候选网络切片分配策略中选取参考网络切片分配策略;

模拟所述参考网络切片分配策略对应的参考网络切片状态响应数据;

根据所述参考网络切片状态响应数据和所述业务需求数据,从各所述参考网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考网络切片状态响应数据和所述业务需求数据,从各所述参考网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略,包括:

根据所述参考网络切片状态响应数据和所述业务需求数据,确定参考奖惩数据;

根据所述参考网络切片状态响应数据,更新所述网络切片状态数据;

返回执行参考网络切片分配策略的确定操作,直至参考奖惩数据满足设定条件;

将满足设定条件的参考奖惩数据对应的参考网络切片分配策略,作为目标网络切片分配策略。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的业务需求数据、所述网络切片状态数据和所述网络切片状态响应数据,从各所述候选网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略,包括:

基于策略模型,根据所述网络切片状态响应数据和所述业务需求数据,从各所述候选网络切片分配策略中选取目标网络切片分配策略;

其中,所述策略模型基于以下方式训练得到:

初始化样本网络切片状态数据;

根据所述样本网络切片状态数据,从各样本网络切片分配策略中选取临时网络切片分配策略;

模拟所述临时网络切片分配策略对应的临时网络切片状态响应数据;

根据所述临时网络切片状态响应数据,更新所述样本网络切片状态数据;

根据所述临时网络切片状态响应数据和样本业务需求数据,对预先构建的第二网络模型进行训练;

返回执行临时网络切片分配策略选取操作,直至满足训练截止条件,并将训练好的第二网络模型作为所述策略模型。

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