[发明专利]一种视频编码、解码方法及装置

权利要求书

1.一种视频编码方法，其特征在于，应用于编码端，包括：

对获取到的待编码视频帧进行特征提取，获得所述待编码视频帧的图像特征；

获得所述待编码视频帧的编码码率；

基于已训练的分辨率检测模型，以所述图像特征和所述编码码率为输入参数，确定所述待编码视频帧对应的编码分辨率，其中，所述分辨率检测模型为根据各视频帧样本的图像样本特征、所述各视频帧样本的编码码率样本和对应的分辨率标签通过迭代训练获得的；

将所述待编码视频帧下采样至确定出的编码分辨率，并对下采样后的所述待编码视频帧进行编码，获得所述视频帧的编码数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待编码视频帧对应的编码分辨率，具体包括：

根据所述图像特征和所述编码码率，对所述待编码视频帧进行分类，确定所述待编码视频帧所属的分辨率类别，其中，所述分辨率检测模型用于确定至少一种分辨率类别；

根据所述分辨率类别，以及所述分辨率类别对应的编码分辨率，确定所述编码视频帧对应的编码分辨率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分辨率检测模型的训练方式为：

获取视频帧样本集，其中，所述视频帧样本集中至少包括各视频帧样本；

分别对所述各视频帧样本进行特征提取，获得所述各视频帧样本的图像样本特征；

分别针对所述各视频帧样本，确定任意一张视频帧样本的编码码率样本和分辨率标签；

将分辨率标签相同的视频帧样本分为一类，获得各分辨率类别；

分别根据所述各分辨率类别下的各图像样本特征、对应的编码码率样本和对应的分辨率标签，对初始的分辨率检测模型进行迭代训练，直至所述分辨率检测模型的目标函数收敛，获得训练完成的所述分辨率检测模型，其中，所述目标函数为各图像样本特征、对应的编码码率样本和对应的分辨率标签之间的交叉熵函数最小化。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定任意一张视频帧样本的分辨率标签，具体包括：

确定各编码参数组合，其中，每一种编码参数组合中至少包括编码分辨率、最大编码码率、最小编码码率和编码码率；

分别通过所述各编码参数组合中的编码分辨率和编码码率，对任意一张视频帧样本进行下采样处理，获得各下采样后的视频帧样本；

分别根据计算所述各下采样后的视频帧样本的图像质量分值；

从确定出的各图像质量分值中，确定出最高图像质量分值对应的下采样后的视频帧样本，以及对应的编码参数组合；

将确定出的编码参数组合中的编码分辨率作为该视频帧样本的分辨率标签。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对下采样后的所述待编码视频帧进行编码，具体包括：

根据所述编码分辨率和所述编码码率，对所述下采样后的待编码视频帧进行编码。

6.一种视频解码方法，其特征在于，应用于解码端，包括：

获取编码端发送的编码数据，其中，所述编码数据为所述编码端将待编码视频帧下采样至编码分辨率，并对下采样后的所述待编码视频帧进行编码获得的，所述编码分辨率为所述编码端基于已训练的分辨率检测模型，以待编码视频帧的图像特征和编码码率为输入参数确定出的；

对所述编码数据进行解码，获得视频帧；

按照预设的展示方式展示所述视频帧。

7.一种视频编码装置，其特征在于，应用于编码端，包括：

第一特征提取模块，用于对获取到的待编码视频帧进行特征提取，获得所述待编码视频帧的图像特征；

第一获取模块，用于获得所述待编码视频帧的编码码率；

检测模块，用于基于已训练的分辨率检测模型，以所述图像特征和所述编码码率为输入参数，确定所述待编码视频帧对应的编码分辨率，其中，所述分辨率检测模型为根据各视频帧样本的图像样本特征、所述各视频帧样本的编码码率样本和对应的分辨率标签通过迭代训练获得的；

处理模块，用于将所述待编码视频帧下采样至确定出的编码分辨率，并对下采样后的所述待编码视频帧进行编码，获得所述视频帧的编码数据。