[发明专利]基于实时与预测数据的电力系统未来时段仿真方法及系统

权利要求书

1.一种基于实时与预测数据的电力系统未来时段仿真方法，其特征在于，包括：

将计划数据、预测数据、气象地理数据和电网实际运行数据进行多源数据的融合，生成未来运行趋势断面数据；

基于所述未来运行趋势断面数据，进行可变仿真时钟长过程仿真模拟，获得辅助决策信息，进而生成决策预案报告，供调控运行人员预览；

所述未来运行趋势断面数据的生成方法包括：

从模型服务中获取电网实际运行数据与模型数据；

从气象地理服务中获取未来天气情况，包括未来可能发生极端天气的地理坐标，生成对应坐标位置电网运行设备的预想故障集合；

从计划预测服务中获取不同时间维度的离散计划数据与预测数据；

将所述计划数据与预测数据按仿真时钟步长进行插值对比，采用线性插值法，通过时间维度对比，补全仿真步长时刻需要的数据；

将处理过的计划数据与预测数据分配到模型数据的发电机节点与负荷节点中，并将预想故障集合中涉及的设备进行故障切除或开断，生成未来运行趋势断面数据；

所述生成未来运行趋势断面数据步骤之后还包括：

对此断面进行潮流校验与N-1安全校验；

若校验出现潮流不收敛或者设备越限情况，则根据功率不平衡情况对发电机节点进行调整，使断面满足功率平衡条件；

所述辅助决策信息的获取方法包括：

读取生成的电网趋势断面；

对该电网趋势断面进行潮流计算与频率计算；

对计算结果进行风险判断，若出现负荷变化大于设定阈值，且有设备越限情况，则认为出现运行风险；

将有运行风险的断面进行静态安全分析，并根据分析结果提供辅助决策信息；

根据风险情况进行仿真时钟加速压缩，若存在较大风险，则时钟不压缩，若基本无风险，则仿真压缩，提高仿真速度；

辅助决策信息数据叠加入仿真系统数据库，并对其进行潮流计算与频率计算，验证辅助决策信息的有效性。

2.根据权利要求1所述的一种基于实时与预测数据的电力系统未来时段仿真方法，其特征在于，所述决策预案报告的获取方法包括：

将可变仿真时钟长过程仿真模拟中筛选出的风险信息与对应辅助决策进行统计；

将不同辅助决策下对应断面的电网重要运行数据进行统计；

分析辅助决策的有效性，并将决策预案导出报告，供调控运行人员预览；

将每个风险点处理后的电网运行数据曲线进行展示，供调控运行对电网未来运行态势感知。