[发明专利]基于语音识别的短视频搜索推荐方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于语音识别的短视频搜索推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、语音信息输入：通过语音导入模块将用户待搜索短视频对应的语音信息进行平台导入，进而获取该用户输入的语音信息；

S2、语音信息转换：通过语音信息转换模块将该用户输入的语音信息转换为平台可识别文本格式，进而获取该用户输入语音对应的文本信息，将该用户输入语音对应的文本信息记为语音文本信息；

S3、搜索模式选取：通过搜索模式选取模块将搜索模式选取指令发送至该用户对应的搜索界面，进而获取该用户对应的搜索模式，其中搜索模式包括模糊搜索和精准搜索；

S4、文本信息处理：通过文本信息处理模块对该用户对应的语音文本信息进行处理，其中文本信息处理包括模糊搜索模式语音文本信息处理和精准搜索模式语音文本信息处理；

S5、短视频信息获取：通过短视频信息获取模块获取该平台各短视频对应的信息，进而获取该平台对应的短视频的数量，将该平台对应的短视频按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；

S6、视频匹配分析：通过数据处理与分析模块将处理的语音文本信息和短视频对应的信息进行匹配筛选，进而获取该平台各短视频与该用户对应语音文本信息的匹配度；

S7、视频发送：通过信息发送模块将该用户对应的视频匹配分析结果发送至该用户对应的视频搜索界面；

所述视频匹配分析用于对精准搜索模式处理的语音文本信息进行视频匹配分析，其具体分析过程为：

C1、根据精准搜索获取模式处理获取的确认文本信息对应的确认关键词的数量和各确认关键词对应的权重，根据各确认关键词对应的权重，进而将确认文本信息各确认关键词转化为向量形式，并构建确认文本信息向量集合L(L1，L2，...Lu，...Lv)，Lu表示该确认文本信息第u个确认关键词对应的向量；

C2、同时获取各短视频对应的关键词对应的数量和各短视频各关键词对应的权重，将各短视频各关键词转化为向量形式，并构建各短视频向量集合L′_d(L′_d1,L′_d2,...L′_dk,...L′_dh)，L′_dk表示第d个短视频第k个关键词对应的向量；

C3、根据确认文本信息向量集合和各短视频向量集合，进而统计各短视频对应的综合匹配度，其计算公式为γ_d表示第d个短视频对应的综合匹配度，Lt表示该确认文本信息第t个关键词对应的向量,L′_dt′表示第d个短视频第t′个关键词对应的向量，t表示确认关键词编号，t＝1，2，...u,...v,t′表示各短视频关键词编号，t′＝1，2，...k,...h；

C4、根据统计的各短视频对应的综合匹配度，进而将各短视频对应的综合匹配度按照从大到小的顺序进行排序，进而提取综合匹配度排名第一位的短视频，并将该短视频作为优选推荐短视频，进而提取该优选推荐短视频对应的编号；

所述模糊搜索模式语音文本信息处理的过程包括以下步骤：

A1、根据该用户对应的语音文本信息，进而将语音文本信息中对应的停用词进行过滤，进而获取处理后该用户的文本信息，将处理后的语音文本信息分割为各个单词，进而统计该用户对应文本信息中分割的单词的数量，并将分割的各单词按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m，进而构建各分割单词集合F{F1,F2,...Fj,...Fm}，Fj表示该用户对应文本信息对应的第j个分割单词；

A2、将该语音文本信息中各分割单词进行相互对比筛选，进而获取各分割词在该用户文本信息出现的次数，并将各分割单词该用户文本信息出现的次数记为单词频率；

A3、根据该语音文本信息中各分割单词对应的频率，进而统计该语音文本信息中各分割单词对应的权重，其计算公式为G_r表示该语音文本信息中第r个分割单词对应的权重，f_r表示该语音文本信息第r个分割单词对应的频率，F表示数据库中存储的文档的数量，k_r表示数据库中包含第r个分割单词对应的文档数量；

A4、根据各分割单词对应的权重，将各分割单词对应的权重分别与关键词对应的标准权重进行对比，若某分割单词对应的权重大于关键词对应的标准权重，则将该分割单词记为目标关键词，统计目标关键词的数量，并获取各目标关键子词对应的编号；

所述精准搜索模式语音文本信息处理的过程包括以下步骤：

B1、根据获取的该用户对应的语音文本信息，进而将该用户对应的语音文本信息发送至该用户对应的移动终端进行审核和确认；

B2、该用户接收该平台发送的文本信息，进而对该文本信息进行核查，若语音文本信息中存在错误，并对语音文本信息中存在错误的区域进行修改和标记，并将修改和标记的文本信息发送至该平台；

B3、平台获取该用户反馈的修改和标记的语音文本信息，并将该用户反馈的修改和标记的语音文本信息记为确认文本信息，进而将该确认文本信息进行分词，进而获取该确认文本信息对应各分割单词，将该确认文本信息对应的各分割单词按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y，进而构建确认文本信息分割单词集合H(H1，H2，...Hx,..Hy)，Hx表示该确认文本信息中对应的第x个分割单词；

B4、依据模糊搜索模式该用户语音文本信息各分割单词权重的计算方法获取该确认文本信息各分割单词对应的权重，进而将该确认文本信息中各分割单词对应的权重按照从大到小的顺序进行排序，进而提取该确认文本信息中权重排名前五位的分割单词，将该分割单词记为候选关键词，并将提取的该确认文本信息对应的各候选关键词发送至该用户对应的移动终端；

B5、该用户接收该平台发送的各候选关键词，进而对接收的各候选关键词进行确认，并将确认后的各候选关键词记为确认关键词；

B6、平台接收该用户反馈的各确认关键词，进而统计该用户反馈的确认关键词的数量，并将该用户反馈的确认关键词按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...u,...v，进而按照各分割单词权重的计算方法统计各确认关键词对应的权重，并构建各确认关键词权重集合Q(Q1,Q2,...Qu,...Qv)，Qu表示第u个确认关键词对应的权重。