[发明专利]一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110635379.3 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113408117A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 张一驰;何剑;周勤勇;屠竞哲;安学民;李苏宁 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;H04L29/06;G06F113/04;G06F119/02
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽楼
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 评估 电力 监控 系统 网络 攻击 破坏力 程度 方法
【权利要求书】:

1.一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的方法,所述方法包括:

针对电力监控系统,确定网络攻击行为路径,根据网络攻击行为路径,确定网络攻击行为难度系数,根据网络攻击行为难度系数,确定特定攻击代价下,网络攻击的成功概率;

确定网络攻击行为导致电力系统的负荷损失量;

确定网络攻击行为的影响概率,根据负荷损失量、网络攻击的成功概率及影响概率,确定电力监控系统的网络攻击破坏力程度。

2.根据权利要求1所述的方法,所述确定网络攻击行为难度系数,包括:

根据网络攻击路径,构建用于网络攻击行为难度评估的层次结构模型,所述层次结构模型包括:目标层、准则层、指标层和行为层;

确定准则层中不同因素之间的相互重要程度,构建准则层对目标层的判断矩阵;

确定指标层中不同因素之间的相互重要程度,构建指标层对准则层的判断矩阵;

获取判断矩阵的最大特征值及其特征向量,并对判断矩阵进行一致性校验;

若通过一致性校验,根据最大特征向量确定指标层元素对于目标层元素的权重向量;

建立行为层元素对于指标层元素的决策矩阵;

根据决策矩阵及指标层元素对于目标层元素的权重向量,建立加权标准化决策矩阵;

通过加权标准化决策矩阵确定网络攻击行为难度系数。

3.根据权利要求2所述的方法,所述层次结构模型,以计算网络攻击行为难度系数作为目标元素,建立目标层;以网络攻击行为的攻击者技能及攻击对象的重要配置项,作为参考准则元素,建立准则层;针对攻击者技能及攻击对象配置情况的评估指标元素,建立指标层;以网络攻击行为的各项行为作为行为元素,建立行为层。

4.根据权利要求1所述的方法,所述网络攻击的成功概率的确定,包括:根据可靠性计算方法及网络攻击行为难度系数,确定任意一次网络攻击行为的成功概率函数,根据成功概率函数,确定网络攻击的成功概率。

5.根据权利要求1所述的方法,所述负荷损失量,根据电力系统故障仿真计算获取。

6.一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的系统,所述系统包括:

概率计算单元,针对电力监控系统,确定网络攻击行为路径,根据网络攻击行为路径,确定网络攻击行为难度系数,根据网络攻击行为难度系数,确定特定攻击代价下,网络攻击的成功概率;

故障模拟单元,确定网络攻击行为导致电力系统的负荷损失量;

评估单元,确定网络攻击行为的影响概率,根据负荷损失量、网络攻击的成功概率及影响概率,确定电力监控系统的网络攻击破坏力程度。

7.根据权利要求6所述的系统,所述确定网络攻击行为难度系数,包括:

根据网络攻击路径,构建用于网络攻击行为难度评估的层次结构模型,所述层次结构模型包括:目标层、准则层、指标层和行为层;

确定准则层中不同因素之间的相互重要程度,构建准则层对目标层的判断矩阵;

确定指标层中不同因素之间的相互重要程度,构建指标层对准则层的判断矩阵;

获取判断矩阵的最大特征值及其特征向量,并对判断矩阵进行一致性校验;

若通过一致性校验,根据最大特征向量确定指标层元素对于目标层元素的权重向量;

建立行为层元素对于指标层元素的决策矩阵;

根据决策矩阵及指标层元素对于目标层元素的权重向量,建立加权标准化决策矩阵;

通过加权标准化决策矩阵确定网络攻击行为难度系数。

8.根据权利要求7所述的系统,所述层次结构模型,以计算网络攻击行为难度系数作为目标元素,建立目标层;以网络攻击行为的攻击者技能及攻击对象的重要配置项,作为参考准则元素,建立准则层;针对攻击者技能及攻击对象配置情况的评估指标元素,建立指标层;以网络攻击行为的各项行为作为行为元素,建立行为层。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司,未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110635379.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top