[发明专利]设备处理器选择方法、系统、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备处理器选择方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待部署神经网络的计算量信息，并根据所述计算量信息确定所述待部署神经网络的计算量变量值，所述计算量信息包括所述待部署神经网络的总计算量和卷积计算量，所述计算量变量值用于表征所述待部署神经网络计算量的复杂程度；

获取目标设备的设备信息，并根据所述设备信息确定所述目标设备的设备变量值，所述设备信息包括设备运行速度和内存值，所述设备变量值用于表征所述目标设备的设备性能；

根据所述计算量变量值和所述设备变量值，确定所述待部署神经网络与所述目标设备之间的部署变量值，并根据所述部署变量值对所述目标设备中的处理器进行选择，所述部署变量值用于表征所述待部署神经网络部署在所述目标设备上时，不同处理器之间处理所述待部署神经网络的性能差距。

2.如权利要求1所述的设备处理器选择方法，其特征在于，所述根据所述计算量信息确定所述待部署神经网络的计算量变量值，包括：

确定样本神经网络中的最大总计算量和最小总计算量，并计算所述最大总计算量与所述最小总计算量之间的差值，得到计算量差值；

计算所述待部署神经网络的总计算量与所述计算量差值之间的商值，得到第一计算量变量值；

计算所述待部署神经网络中，3x3卷积的卷积计算量与总计算量之间的商值，得到第二计算量变量值；

计算所述待部署神经网络中，1x1卷积的卷积计算量与总计算量之间的商值，得到第三计算量变量值；

所述计算量变量值包括所述第一计算量变量值、所述第二计算量变量值和所述第三计算量变量值。

3.如权利要求1所述的设备处理器选择方法，其特征在于，所述根据所述设备信息确定所述目标设备的设备变量值，包括：

确定样本设备中的最大内存值和最小内存值，并计算所述最大内存值与所述最小内存值之间的差值，得到内存差值；

计算所述目标设备的内存值与所述内存差值之间的商值，得到第一设备变量值；

确定所述样本设备中的最大运行速度和最小运行速度，并计算所述最大运行速度与所述最小运行速度之间的差值，得到运行速度差值；

计算所述目标设备的设备运行速度与所述运行速度差值之间的商值，得到第二设备变量值；

所述设备变量值包括所述第一设备变量值和所述第二设备变量值。

4.如权利要求1所述的设备处理器选择方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别确定样本神经网络在不同样本设备的处理器上的运行时间，并根据所述运行时间，确定样本神经网络在不同所述样本设备上的样本部署变量值；

确定所述样本神经网络中的最大总计算量和最小总计算量，并计算所述最大总计算量与所述最小总计算量之间的差值，得到计算量差值；

分别计算每个所述样本神经网络的总计算量与所述计算量差值之间的商值，得到第一样本变量值；

分别计算每个所述样本神经网络中，3x3卷积的卷积计算量与总计算量之间的商值，得到第二样本变量值；

分别计算每个所述样本神经网络中，1x1卷积的卷积计算量与总计算量之间的商值，得到第三样本变量值；

确定所述样本设备中的最大内存值和最小内存值，并计算所述最大内存值与所述最小内存值之间的差值，得到内存差值；

分别计算每个所述样本设备的内存值与所述内存差值之间的商值，得到第四样本变量值；

确定所述样本设备中的最大运行速度和最小运行速度，并计算所述最大运行速度与所述最小运行速度之间的差值，得到运行速度差值；

分别计算每个所述样本设备的设备运行速度与所述运行速度差值之间的商值，得到第五样本变量值；

根据所述样本部署变量值、所述第一样本变量值、所述第二样本变量值、所述第三样本变量值、所述第四样本变量值和所述第五样本变量值，求解近似方程中的变量系数。