[发明专利]一种面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法

权利要求书

1.一种面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法，其特征在于，具体步骤如下：

首先，针对基础设施层的各条链路，分别计算各自的链路故障率，链路剩余带宽，链路带宽利用率和链路业务阻塞率四个评价指标；并将四个评价指标一起输入训练好的随机森林分类器模型中，输出各链路对应的可靠度；

然后、利用基础设施层各链路的故障率指标，计算所有链路对应的风险方差和；

所述的风险方差和的具体过程如下：

首先、利用链路故障率η_fault计算当链路l_s同时承载N个业务时的风险；

计算公式如下：

其中a_i为当前链路l_s第i个业务对应的优先级；

同理，计算出基础设施层中其余各链路同时承载多个业务时各自的风险；

然后、根据各链路的风险计算总的链路风险均值μ；

计算公式如下：

E_s为基础设施层中所有链路的集合，E代表基础设施层中链路总数；

最后、利用各链路的风险以及链路风险均值，计算基础设施层中所有链路的风险方差和；

风险方差和计算公式为：

接着、利用各链路的可靠度以及所有链路的风险方差和进行加权求和，建立目标函数，并在满足目标函数最小的情况下，基于主链路映射算法求解，按照优先级从高到低的顺序为各业务分配从大到小的可靠度对应的主链路；

目标函数公式为：

min:

其中α为业务j对应的优先级，为基础设施层中所有链路上的所有业务的可靠度之和；L^j为基础设施层中第j个业务请求的所有链路的总数；J为基础设施层中请求业务的总数；β为链路风险方差和的权重；

最后、针对当前已分配主链路的各请求业务，通过基于带宽资源共享的辅链路映射算法，为其分别选择保护路径作为各请求业务对应的辅链路。

2.如权利要求1所述的一种面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法，其特征在于，所述的四个评价指标具体为：

链路的故障率为：使用神经网络模型对当前链路进行下一时刻故障率的预测；

链路剩余带宽B_s(l_s)的计算公式如下：

B_s(l_s)＝B_max(l_s)-B_master-B_slva

B_max(l_s)是链路l_s的最大带宽资源；B_slva为当前链路l_s所有业务已映射的辅链路占用的带宽资源之和；B_master为当前链路l_s所有业务已映射的主链路占用的带宽资源之和；

链路带宽利用率的计算公式如下：

链路业务阻塞率η_link-block的计算公式如下：

其中是链路l_s上被阻塞的业务数，N_max表示整个网络虚拟的阻塞业务总数。

3.如权利要求2所述的一种面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法，其特征在于，所述的链路故障率具体为：

首先，收集样本链路在不同时刻的故障率，共得到n个故障率样本；

然后，对每个样本分别进行归一化处理；将归一化后的样本数据按时间先后顺序排序后分成n-k组，每组样本集合都包括k+1个样本；前k个样本作为神经网络模型的输入，最后一个样本作为输出；最后，对输出的各组样本结果进行反归一化计算，反归一化值即为下一时刻的故障率η_fault。