[发明专利]一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110632857.5 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113180647A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 张振香;孙倩倩;何福培;王玲玲;禹瑞;高玲;豆银霞;张娜;张一帆 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/22;A61B3/12;A61B3/14;G10L25/63
代理公司: 宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145 代理人: 朱海琳
地址: 450001 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 ai 肢体 功能 康复 干涉 行为 采集 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,所述系统包括智能组合传感器和可穿戴设备,其特征在于:

所述系统还包括AI引擎,所述AI引擎连接所述智能组合传感器;

所述可穿戴设备包括多个运动传感器和微型边缘计算芯片;

所述多个运动传感器采集目标康复患者的肢体运动参数,并按照第一周期将所述肢体运动参数发送至所述微型边缘计算芯片进行边缘计算处理得出边缘计算结果;

当所述边缘计算结果满足第一预设条件时,所述可穿戴设备发送反馈信号给所述AI引擎;

基于所述反馈信号,所述AI引擎直接获取所述多个运动传感器的多个实时肢体运动参数;

所述AI引擎基于AI模型对所述多个实时肢体运动参数进行分析,得出第一分析结果;

当所述第一分析结果满足第二预设条件时,所述AI引擎设定所述智能组合传感器的工作参数,并采用所述智能组合传感器对所述目标康复患者执行智能检测。

2.如权利要求1所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,其特征在于:

基于所述反馈信号,所述AI引擎直接与所述可穿戴设备的多个运动传感器通信,获取所述多个运动传感器的多个不同时间节点的多个实时肢体运动参数。

3.如权利要求1所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,其特征在于:

所述智能组合传感器包括语音传感器和图像传感器;

所述语音传感器输出不同级别的语音测试序列,并接收语音反馈序列;

所述图像传感器用于捕获眼底图像。

4.如权利要求3所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,其特征在于:

当所述第一分析结果满足第二预设条件时,所述AI引擎设定所述智能组合传感器的工作参数,并采用所述智能组合传感器对所述目标康复患者执行智能检测,具体包括:

所述AI引擎设定所述语音传感器的所述语音测试序列的输出级别,并对所述目标康复患者执行语音测试,所述语音测试包括播放所述语音测试序列,并接收所述目标康复患者的语音反馈序列。

5.如权利要求3所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,其特征在于:

当所述第一分析结果满足第二预设条件时,所述AI引擎设定所述智能组合传感器的工作参数,并采用所述智能组合传感器对所述目标康复患者执行智能检测,具体包括:

所述AI引擎设定所述图像传感器的图像采集模式,并获取所述目标康复康复患者的多张眼底图片。

6.如权利要求1-6任一项所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集系统,其特征在于:

所述AI引擎采用所述智能组合传感器对所述目标康复患者执行智能检测结果,基于所述智能检测结果和所述第一分析结果,调节所述第一周期。

7.一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集方法,所述方法包括如下步骤:

S701:采集目标康复患者的第一肢体运动参数,并按照第一周期对所述第一肢体运动参数进行边缘计算处理得出边缘计算结果;

S702:判断所述边缘计算结果是否满足第一预设条件;

如果是,则进入下一步;

如果否,返回上一步;

S703:生成反馈信号给AI引擎;

S704:所述AI引擎直接获取所述目标康复患者的多个第二实时肢体运动参数;

S705:基于AI模型对所述多个第二实时肢体运动参数进行分析,得出第一分析结果;

S706:判断所述第一分析结果是否满足第二预设条件;

如果是,则生成预干涉措施;

所述预干涉措施包括智能检测,所述智能检测包括语音测试和/或眼底图像分析。

8.如权利要求7所述的一种AI肢体功能康复预干涉的行为采集方法,其特征在于:

在所述步骤S706之后,所述方法还包括:

S707:执行所述预干涉措施。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学,未经郑州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110632857.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top