[发明专利]内存使用率的检测方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种内存使用率的检测方法，其特征在于，所述内存使用率的检测方法包括：

获取应用在运行时间段内堆内存使用率的监测值集合，所述运行时间段包括多个垃圾回收期间，所述监测值集合包括每次垃圾回收之前的第一监测值子集以及每次垃圾回收之后的第二监测值子集；

判断所述第一监测值子集中的第一监测值是否大于第一内存阈值，包括：获取所述应用的应用类型，获取所述应用类型的平均堆内存使用率和所述应用的历史堆内存使用率，根据所述平均堆内存使用率和所述应用的历史堆内存使用率确定所述第一内存阈值；

若所述第一监测值子集中的第一监测值大于第一内存阈值，按时间顺序排列所述第二监测值子集包含的预设数量的第二监测值；

判断所述预设数量的第二监测值是否为持续增长且所述预设数量的第二监测值是否大于第二内存阈值，其中，所述第二内存阈值大于所述第一内存阈值，包括：获取所述应用的信息以及所述应用的运行环境变量，通过基于特定的数据预测模型对所述应用的信息、所述应用的运行环境变量进行数据拟合得到所述第二内存阈值，其中，所述数据预测模型包括至少一个拟合所述应用的信息、所述应用的运行环境变量以及所述第二内存阈值之间数据关系的核函数；

若所述预设数量的第二监测值为持续增长且所述预设数量的第二监测值大于第二内存阈值，确定所述应用的内存使用率为高使用率。

2.如权利要求1所述的内存使用率的检测方法，其特征在于，所述判断所述第一监测值子集中的第一监测值是否大于第一内存阈值之后，所述内存使用率的检测方法还包括：

若所述第一监测值子集中的第一监测值不大于第一内存阈值，确定所述应用的内存使用率为低使用率；

减少所述应用的配置内存。

3.如权利要求1所述的内存使用率的检测方法，其特征在于，所述内存使用率的检测方法还包括：

获取所述应用的历史运行信息，所述历史运行信息包含所述应用从运行至退出的第一时间；

根据所述第一时间确定所述预设数量。

4.如权利要求1所述的内存使用率的检测方法，其特征在于，所述确定所述应用的内存使用率为高使用率之后，所述内存使用率的检测方法还包括：

发送内存预警消息或者增加所述应用配置的内存。

5.如权利要求4所述的内存使用率的检测方法，其特征在于，所述增加所述应用配置的内存，包括：

通过内存池分配增量内存块；

将所述增量内存块添加至所述应用的已分配内存。

6.如权利要求1所述的内存使用率的检测方法，其特征在于，所述特定的数据预测模型为高斯过程回归模型。

7.一种内存使用率的检测装置，其特征在于，所述内存使用率的检测装置包括：

获取模块，用于获取应用在运行时间段内堆内存使用率的监测值集合，所述运行时间段包括多个垃圾回收期间，所述监测值集合包括每次垃圾回收之前的第一监测值子集以及每次垃圾回收之后的第二监测值子集；

第一判断模块，用于判断所述第一监测值子集中的第一监测值是否大于第一内存阈值，包括：获取所述应用的应用类型，获取所述应用类型的平均堆内存使用率和所述应用的历史堆内存使用率，根据所述平均堆内存使用率和所述应用的历史堆内存使用率确定所述第一内存阈值；

排序模块，用于若所述第一监测值子集中的第一监测值大于第一内存阈值，按时间顺序排列所述第二监测值子集包含的预设数量的第二监测值；

第二判断模块，用于判断所述预设数量的第二监测值是否为持续增长且所述预设数量的第二监测值是否大于第二内存阈值，其中，所述第二内存阈值大于所述第一内存阈值，包括：获取所述应用的信息以及所述应用的运行环境变量，通过基于特定的数据预测模型对所述应用的信息、所述应用的运行环境变量进行数据拟合得到所述第二内存阈值，其中，所述数据预测模型包括至少一个拟合所述应用的信息、所述应用的运行环境变量以及所述第二内存阈值之间数据关系的核函数；

确定模块，用于若所述预设数量的第二监测值为持续增长且所述预设数量的第二监测值大于第二内存阈值，确定所述应用的内存使用率为高使用率。