[发明专利]一种预警方法、装置、移动终端及可读存储介质在审
申请号: | 202110631725.0 | 申请日: | 2021-06-07 |
公开(公告)号: | CN115512511A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 谢仕云;阮祥兵 | 申请(专利权)人: | 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G08G1/01;G08G1/048;G08G1/052;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;曹娜 |
地址: | 401336*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预警 方法 装置 移动 终端 可读 存储 介质 | ||
1.一种预警方法,应用于边缘服务器,其特征在于,包括:
接收车载终端发送的目标车辆的融合感知信息;其中,所述融合感知信息是与车辆和/或驾驶员相关的信息;
根据所述融合感知信息,利用当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型,向所述车载终端和/或路侧设备发送预警信息;其中,所述驾驶模型是根据所述驾驶员的历史融合感知信息建立的。
2.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述融合感知信息包括以下至少一项:
车辆行驶信息;其中,所述车辆行驶信息包括车辆位置信息、车辆速度信息、平均速度信息、转速信息、四急操作信息、告警信息和车辆控制器局域网络CAN信息中的至少一项;
所述目标车辆当前行驶道路的道路环境信息;其中,所述道路环境信息包括道路天气信息和/或道路信息;
驾驶员的人脸图像信息;
驾驶员的生理状态信息;其中,所述生理状态信息包括心率信息、血压信息和血氧含量信息中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述融合感知信息包括驾驶员的人脸图像信息;
在根据所述融合感知信息,利用当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型,向所述车载终端和/或路侧设备发送预警信息之前,所述预警方法还包括:
根据所述人脸图像信息,获取所述驾驶员的身份标识信息;
获取与所述驾驶员的身份标识信息对应的驾驶模型。
4.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述根据所述融合感知信息,利用当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型,向所述车载终端和/或路侧设备发送预警信息,包括:
利用当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型,获取与所述融合感知信息对应的驾驶状态;其中,所述驾驶状态包括高风险状态、低风险状态和安全状态中的至少一种;
在所述驾驶状态为高风险状态或低风险状态的情况下,向所述车载终端和/或路侧设备发送预警信息。
5.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,在所述接收车载终端发送的目标车辆的融合感知信息之后,所述预警方法还包括:
向中心云服务器发送所述融合感知信息;
接收所述中心云服务器根据所述融合感知信息更新的驾驶模型。
6.一种预警方法,应用于中心云服务器,其特征在于,包括:
获取目标车辆的历史融合感知信息;其中,所述历史融合感知信息是与车辆和/或驾驶员相关的信息;
根据所述历史融合感知信息,确定当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型;
向边缘服务器发送所述驾驶模型;其中,所述驾驶模型用于所述边缘服务器预测所述驾驶员的驾驶状态。
7.根据权利要求6所述的预警方法,其特征在于,所述根据所述历史融合感知信息,确定当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型,包括:
根据所述历史融合感知信息,获得所述目标车辆对应的特征信息;
根据所述特征信息,建立当前驾驶所述目标车辆的驾驶员的融合感知信息数据库;
根据所述融合感知信息数据库,确定当前驾驶所述目标车辆的驾驶员对应的驾驶模型;
其中,所述融合感知信息数据库包括驾驶员的身份标识信息、人脸图像信息、驾驶时段特征信息、天气特征信息、道路路况特征信息、驾驶情绪特征信息和驾驶员生理特征信息中的至少一项。
8.根据权利要求7所述的预警方法,其特征在于,所述历史融合感知信息包括以下至少一项:
车辆行驶信息;其中,所述车辆行驶信息包括车辆位置信息、车辆速度信息、平均速度信息、转速信息、四急操作信息、告警信息和车辆CAN信息中的至少一项;
所述目标车辆当前行驶道路的道路环境信息;其中,所述道路环境信息包括道路天气信息和/或道路信息;
驾驶员的人脸图像信息;
驾驶员的生理状态信息;其中,所述生理状态信息包括心率信息、血压信息和血氧含量信息中的至少一项。
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