[发明专利]一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统

权利要求书

1.一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，包括：

图片输入模块、与所述图片输入模块信号连接的车辆检测模块、与所述车辆检测模块信号连接的车牌检测模块、与所述车牌检测模块信号连接的文本检测模块、与所述文本检测模块信号连接的字符分割模块、与所述字符分割模块信号连接的OCR文字检测模块及与所述OCR文字检测模块信号连接的车牌信息输出模块；

所述车牌信息输出模块信号连接有车厢手写车牌检测模块，所述车厢手写车牌检测模块信号连接有车牌检测模块。

2.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述图片输入模块用于用户选择所需要检测的图片；

所述所述车辆检测模块用于检测图片中的车辆，并定位出车辆的位置，截取出货车的特写图；

所述车牌检测模块用于对货车的车牌进行检测与定位；

所述车厢手写车牌检测模块用于对货车车厢手写车牌进行检测与定位；

所述文本检测模块用于检测与定位出车牌中的文本位置，并用于检测与定位出车厢手写车牌的文本位置；

所述字符分割模块用于对定位出的车牌的字符的位置进行字符的分割，并同时也用于对定位出车厢手写车牌的字符进行字符分割；

所述OCR文字检测模块用于讲分割出的字符进行OCR字符识别，将图片文字转换成计算机文字；

所述车牌信息输出模块用于从计算机文字中提取出车辆的车牌信息并将其显示出来。

3.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述车辆检测模块用于对图片采用深度学习来进行车辆检测与定位，且根据车辆的位置截取出货车的特写图。

4.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述车牌检测模块通过采用了深度学习模型，来对货车的特写图片进行检测，精确的定位出货车车牌的位置，并截取出车牌的特写图。

5.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述车厢手写车牌检测模块用于车牌特写图不存在或车牌特写图所提取得到的车牌信息不完整时，精确的定位出货车车厢手写车牌的位置，并截取出车厢手写车牌的特写图。

6.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述所述文本检测模块用于对输入的车牌特写图或车厢手写车牌特写图进行文本检测，得到文本的位置信息。

7.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述字符分割模块用于根据文本检测模块得到的文本的位置信息，将文本分割成单个文字，得到单个文字位置信息。

8.如权利要求1所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述牌信息输出模块包括车牌信息提取模块、与所述车牌信息提取模块信号连接的车牌信息结合模块及与所述车牌信息结合模块信号连接的车牌信息显示模块，所述车牌信息提取模块信号连接有OCR文字检测模块，所述车牌信息提取模块信号连接车厢手写车牌检测模块。

9.如权利要求8所述的一种货车车牌与车厢手写车牌结合识别系统，其特征在于，所述车牌信息提取模块用于将OCR字符识别模块输出计算机文字进行筛选与过滤，剔除文字数据中的特殊字符得到车牌有效信息，再通过预先制定好的车牌号码规则，来对车牌信息进行提取，对能提取出车牌的全部信息则进入车牌信息显示模块；对不能提取出车牌的全部信息的情况，则通过对车牌特写图提取的关键字信息锁定，反馈信息到车厢手写车牌检测模块，然后通过重复上述步骤得到车厢手写车牌的文字信息，根据车厢手写车牌信息，提取出关键信息，并根据之前锁定的关键信息进行重组，将重组好的信息输入车牌信息结合模块；

所述车牌信息结合模块通过关键字匹配与组合，得到车牌的完整信息；

所述车牌信息显示模块用于将得到出车牌信息显示出来。