[发明专利]一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备

权利要求书

1.一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，其特征在于，包括信息获取模块、处理模块、转存模块、信息存储云端、检索模块、报警模块与推送模块；

所述信息获取模块通信连接处理模块，所述处理模块通信连接转存模块、报警模块与推送模块，且转存模块通信连接信息存储云端，所述信息存储云端通信连接检索模块；

所述信息获取模块用以获取患者的诊断信息并将诊断信息传递给处理模块，其中，诊断信息包括患者的病灶位置和病情特征；所述处理模块接收诊断信息与患者往期的药物信息，构建分类模型，将诊断信息输入到分类模型中，得到分类结果，并根据分类结果向推送模块发送药物信息，且处理模块将药物信息发送给转存模块，还构建病情复发检测模型，将患者往期的药物信息与此次药物信息输入病情复发检测模型，向报警模块发送检测结果；所述报警模块接收检测结果并根据检测结果决定是否发出警报；所述推送模块接收药物信息并将药物信息推送给患者；所述转存模块接收药物信息并将药物信息发送到信息存储云端存储起来，所述信息存储云端将存储的患者往期的药物信息发送给处理模块，所述检索模块让药房工作人员可随时调取患者相应时间段的拿药信息；

所述分类模型的具体构建过程为：

S1：将诊断信息根据病灶位置进行第一次分类，具体为：

S101：提取诊断信息中的病灶位置，标记为Pi，i=1……n；

S102：将药房中用于Pi病灶位置的药物分类出来，标记为Qj，j=1……n；

S103：输出分类出的药物；

S2：将诊断信息根据病情特征进行第二次分类，具体为：

S201：提取诊断信息中的病情特征，标记为Ki，i=1……n；

S202：将Qj所对应的病情特征标记为Qjz，z=1……n；

S203：将Ki与Qjz进行匹配，若任一一个Ki不与任一一个Qjz匹配，则输出结果为药房无对应药物；若匹配则进入下一步，其中，i=1……n，j=1……n，z=1……n；

S204：若Ki与任一一个Qjz完全匹配，则输出结果为该Qjz对应的药物信息；若Ki与任一一个Qjz不完全匹配，则根据匹配的重合度建立药物信息优先级列表，输出结果为药物信息优先级列表，其中，i=1……n，j=1……n，z=1……n；

所述病情复发检测模型的具体构建过程为：

步骤一：将患者往期的药物信息标记为Si，i=1……n；

步骤二：将患者此次药物信息标记为Di，i=1……n；

步骤三：将Si与Di进行匹配，若任一一个Si不与任一一个Di匹配，则输出检测结果为病情无复发；若匹配则进入下一步，其中，i=1……n；

步骤四：将Si的拿药时间标记为t1；

步骤五：将Di的拿药时间标记为t2；

步骤六：求取间隔周期T=t2-t1；

步骤七：若T超出预设范围内，则输出检测结果为病情复发但在安全周期内；若T处于预设范围内，则输出检测结果为病情复发且不在安全周期。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，其特征在于，所述报警模块为灯光报警器，具体报警过程为：

（1）：若病情复发检测模型输出的检测结果为病情无复发，则灯光报警器亮起绿灯；

（2）：若病情复发检测模型输出的检测结果为病情复发但在安全周期内，则灯光报警器亮起黄灯；

（3）：若病情复发检测模型输出的检测结果为病情复发且不在安全周期，则灯光报警器亮起红灯。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，其特征在于，所述药物信息优先级列表的具体建立过程为：

1）：若Ki与任一一个Qjz的匹配重合度在1-45%以内，则将该Qjz对应的药物信息标记为一级优先级；

2）：若Ki与任一一个Qjz的匹配重合度在46-90%以内，则将该Qjz对应的药物信息标记为二级优先级；

3）：若Ki与任一一个Qjz的匹配重合度在91-99%以内，则将该Qjz对应的药物信息标记为三级优先级；

4）：建立优先级列表，三级优先级Qjz对应的药物信息列入列表的前沿，往后按照优先级的高低依次排序。