[发明专利]一种基于vBM3d的磁共振图像重建方法有效

专利信息
申请号: 202110629476.1 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113341357B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 陈智峰;陈武凡;张鞠成;路利军;冯衍秋;徐中标 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01R33/56 分类号: G01R33/56;G01R33/561
代理公司: 北京鑫知翼知识产权代理事务所(普通合伙) 11984 代理人: 张云珠
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 vbm3d 磁共振 图像 重建 方法
【权利要求书】:

1.一种基于vBM3d的磁共振图像重建方法,包括以下步骤:

1)采用磁共振线圈获取样本物体的k空间数据,对k空间数据进行重新排列,得到时间平均的k空间数据,并利用所述时间平均的k空间数据进行线圈灵敏度计算,得到灵敏度图;

2)对k空间数据进行降采样,并依照采集时间顺序对k空间数据进行重新排列;

3)利用步骤2)中获得的降采样的k空间数据和步骤1)中获得的灵敏度图作为基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型的输入参数,进行磁共振图像重建,所述基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型为:

其中,Fu是快速傅里叶变换操作,C是线圈灵敏度信息,d是待重建图像,m是欠采样k空间数据,Rt表示每一次迭代过程中的vBM3d自适应稀疏变换算子,dt是第t次迭代得到的结果图像,λ和β是权重因子,采用凸集投影的迭代方法对基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型进行求解,以得到磁共振图像。

2.根据权利要求1所述的基于vBM3d的磁共振图像重建方法,其特征在于:对步骤3)中得到的基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型依据不同的实验数据选择合适的模型参数λ和β进行迭代重建,直到得到最优重建图像为止。

3.根据权利要求2所述的基于vBM3d的磁共振图像重建方法,其特征在于:对于模型参数λ和β的选取,若有金标准图像,则以重建结果与金标准的标准均方根误差为准,得到最小标准均方根误差的重建图像所对应的模型参数为最优λ和β,若没有金标准图像,则以放射科医生评分为准,评分最高的那组重建结果对应的模型参数为最优参数组合。

4.根据权利要求1所述的基于vBM3d的磁共振图像重建方法,其特征在于:在步骤1)中,利用时间平均的k空间数据估算灵敏度图,将所有采集得到的k空间数据按照时间先后顺序重排并用于线圈灵敏度信息估计,从而求得准确度高的灵敏度图。

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