[发明专利]无特征数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了无特征数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取API接口上传输的数据，以得到待处理数据；获取终端所定义的数据标签；获取用户访问的URL，以得到待关联URL；对所述待关联URL匹配对应的API接口，并对所述数据标签以及待处理数据进行关联分析，以得到分析结果；展示所述分析结果。通过实施本发明实施例的方法可实现可对从API接口上传输数据进行采集，且对无特征数据进行定义标签，并自动进行数据的识别、分类以及分级，提高数据处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理方法，更具体地说是指无特征数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现有的数据处理中，一般都需要对数据进行数据标签处理，数据标签处理包括对数据的标识、分类以及分级等处理，数据包括传输中的数据以及相对静态存储于数据库系统中的数据，对于传输中的数据，特别是经过API(应用程序接口，ApplicationProgramming Interface)接口传输的数据，目前仅能针对有数据特征的数据进行处理，有数据特征的数据是指待识别的数据可以通过数据本身总结或抽象出一个或多个明显区别其它数据的特征，通过单个特征或组合多个特征使用正则、关键字、字典、机器学习模型、脚本等可以对数据进行唯一标识，如个人隐私数据中的姓名、性别、手机号码、邮箱等数据；但是，对于经过API接口传输的无数据特征的数据，则无法自动且快速地进行数据处理，无数据特征是指无法从数据本身通过单个特征或组合多个特征使用正则、关键字、字典、机器学习模型、脚本等可以对数据进行唯一标识，如财务类相关数据、销售类相关的成本/价格/利润…、不同行业中的业务数据等数据；由于无法对无特征数据进行识别、分类以及分级等处理，只能由人工执行，存在效率低下，且影响后续对于数据分析的效果。

因此，有必要设计一种新的方法，实现可对从API接口上传输数据进行采集，且对无特征数据进行定义标签，并自动进行数据的识别、分类以及分级，提高数据处理效率。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供无特征数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：无特征数据处理方法，包括：

获取API接口上传输的数据，以得到待处理数据；

获取终端所定义的数据标签；

获取用户访问的URL，以得到待关联URL；

对所述待关联URL匹配对应的API接口，并对所述数据标签以及待处理数据进行关联分析，以得到分析结果；

展示所述分析结果。

其进一步技术方案为：所述获取终端所定义的数据标签，包括：

由终端启动浏览器插件，并利用所述浏览器插件拦截用户交互动作的请求信息或响应信息；

由终端根据所拦截的信息定位用户访问指定的页面数据对应的URL及字段；

由终端对用户访问指定的页面数据对应的URL及字段进行数据标签定义，以得到数据标签；

获取所述数据标签。

其进一步技术方案为：所述由终端根据所拦截的信息定位用户访问指定的页面数据对应的URL及字段，包括：

由终端从用户访问页面复制指定的数据，并与所拦截的信息通过使用关键字或正则进行双向模糊匹配，当匹配到数据，获取匹配的数据所对应字段和URL，若页面数据上不同字段对应的数据不相同，则进行再次定位；若页面数据上存在不同字段对应的数据有相同值，则从上一次匹配结果中再次执行页面交互和定位动作，以获取用户访问指定的页面数据对应的URL及字段。