[发明专利]基于大数据的备课方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质，包括：基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。本发明提供的技术方案，能够在教学过程中，以人工智能的方式，根据学生的个体学习差异，分别得到不同的备课、学习数据，即降低了老师备课的劳动力，又使得每个学生都能够存在自己的学习方案。

技术领域

本发明涉及大数据、备课技术领域，尤其涉及一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质。

背景技术

备课分个人备课和集体备课两种。个人备课是教师自己专研学科课程标准和教材的活动。集体备课是由相同学科和相同年级的教师共同专研教材，解决教材的重点、难点和教学方法等问题的活动。

无论个人备课还是集体备课，都是以老师的认知为主导出发，综合整个班级、集体的学习状况进行整体备课，无法就每个知识点都根据每个学生的学习差异分别对每个学生进行备课，使得当前的备课存在一定的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质，基于人工智能技术，根据学生的个体学习差异为每个学生分别备课，提高学生的学习效率。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于大数据的备课方法，包括：

基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；

基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于教学数据生成第一备课数据包括：

预先设置搜索引擎；

获取教师对所述搜索引擎的操作，得到教师的当前操作信息和\或历史操作信息；

基于所述当前操作信息和\或历史操作信息得到教学内容信息；

对所述教学内容信息处理，获取数据库中与所述教学内容信息对应的信息生成第一备课数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述教学内容信息包括教师选定的n个知识点s的集合S = {s₁, s₂, …, s_n}；

基于教师选定的n个知识点的集合S，为每一个知识点在所述数据库中获取到一一对应的默认教学顺序，得到顺序集合O = {o₁, o₂, …, o_n}；

将集合S内的知识点s的顺序按照顺序集合O内对应的顺序进行排列，得集合S重新排列的集合OS1= {s₁, s₂, …, s_n}；

获取数据库中与排序后的知识点集合OS1= {s₁, s₂, …, s_n}对应的学习资料集合M= {m₁, m₂, …, m_n}。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据包括：

获取所述第一备课数据中的课程信息；

获取所述一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息；

将所述课程信息与所述当前学习信息和\或历史学习信息进行融合处理，得到融合结果；

基于所述融合结果得到第二备课数据。