[发明专利]食谱的确定方法及装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种食谱的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将食材存储设备的食材图片输入到视觉处理模型中，得到食材存储设备的食材信息，其中，视觉处理模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：食材图片，以及食材图片对应的食材信息；根据食材信息对应的食材种类确定食材存储设备的食材列表；在获取到目标对象的推荐指令的情况下，根据食材列表确定待制作的多个食谱，解决了无法实时获取食材更新信息，并基于存在的食材进行食谱推荐等问题，进而根据食材存储设备的存储情况更新食材的食材列表，使得推荐的食谱具有较高的操作性，提升了使用推荐的食谱进行制作的成功率。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种食谱的确定方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

在日常生活中，用户经常将购买的各种食材(如蔬菜、熟食等)放置在冰箱中，然后在需要烹饪时，选取自己认为合适的食材进行烹饪。伴随着人工智能的快速发展，越来越多的菜谱推荐方法被提出，相关智能食材存储家电在满足食物存储的情况下，会基于用户的需求推荐一些参考菜谱，但是相关菜谱还需用户进一步的确认，并且在这些食材品种较多，并且食材分类不细，导致需要用户花费较长的时间来翻阅推荐的菜谱。此外，在进行推荐时并未考虑到智能食材存储家电中食材的更新情况，无法做到对智能食材存储家电内存储的食材进行针对性的菜谱推荐。

针对相关技术中，无法实时获取食材更新信息，并基于存在的食材进行食谱推荐等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种食谱的确定方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，以至少解决相关技术中，无法实时获取食材更新信息，并基于存在的食材进行食谱推荐等问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种食谱的确定方法，包括：将食材存储设备的食材图片输入到视觉处理模型中，得到食材存储设备的食材信息，其中，视觉处理模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：食材图片，以及食材图片对应的食材信息；根据食材信息对应的食材种类确定食材存储设备的食材列表；在获取到目标对象的推荐指令的情况下，根据食材列表确定待制作的多个食谱。

在一个示例性实施例中，在获取到目标对象的请求指令的情况下，根据食材列表确定待制作的多个食谱之后，上述方法还包括：确定多个食谱的特征信息，其中，特征信息用于指示食谱对应的口味特征以及制作难度；对特征信息进行排列，生成多个食谱的特征列表；接收目标对象的选择信息，以在特征列表中确定待制作的目标食谱。

在一个示例性实施例中，接收目标对象的选择信息，以在特征列表中确定待制作的目标食谱之后，上述方法还包括：确定目标食谱对应的参考信息，其中，参考信息包含以下至少之一：目标食谱的制作视频、目标食谱的制作音频、目标食谱的制作流程图；根据参考信息确定目标食谱的以下至少之一：食材用量，制作流程。

在一个示例性实施例中，将食材存储设备的食材图片输入到视觉处理模型中，得到食材存储设备的食材信息之后，上述方法还包括：确定食材存储设备内食材的变更状态，其中，变更状态用于指示食材的数量，和/或食材的种类是否发生改变；在变更状态指示食材的数量，和/或食材的种类发生改变的情况下，获取食材的数量，和/或食材的种类发生改变后的目标食材图片，并将目标食材图片输入到视觉处理模型中。

在一个示例性实施例中，在获取到目标对象的推荐指令的情况下，根据食材列表确定待制作的多个食谱，包括：确定推荐指令对应的食谱需求特征，其中，食谱需求特征用于指示目标对象对于食谱的食材偏好；在食材列表中存在与食谱需求特征匹配的目标食材的情况下，确定目标食材的多种制作方式，并根据多种制作方式确定目标食材的多个食谱。

在一个示例性实施例中，在获取到目标对象的推荐指令的情况下，根据食材列表确定待制作的多个食谱之后，上述方法还包括：获取目标对象的历史食谱的制作记录；根据制作记录确定目标对象的饮食偏好，以确定需要增加食材数量的食材。