[发明专利]一种基于量子线路求解贝叶斯网络的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110627291.7 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN115438791A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 窦猛汉;李叶;刘焱 申请(专利权)人: 合肥本源量子计算科技有限责任公司
主分类号: G06N10/20 分类号: G06N10/20;G06N7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230088 安徽省合肥市合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 量子 线路 求解 贝叶斯 网络 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于量子线路求解贝叶斯网络的方法,其特征在于,所述方法包括:

接收并响应针对目标系统的贝叶斯网络的编辑操作,显示编辑后的贝叶斯网络;

接收并响应针对所述贝叶斯网络的计算操作,构造所述贝叶斯网络对应的量子线路;

运行所述量子线路,输出并显示所述贝叶斯网络的节点的概率分布。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收并响应针对目标系统的贝叶斯网络的编辑操作,显示编辑后的贝叶斯网络,包括:

接收并响应针对预设系统或自定义系统的选择操作,在编辑区域显示所选择的系统对应的初始贝叶斯网络;

接收并响应针对所述初始贝叶斯网络的编辑操作,显示编辑后的贝叶斯网络。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造所述贝叶斯网络对应的量子线路,包括:

获取所述贝叶斯网络包含的各个节点及节点间的因果关系;其中,所述因果关系包括:节点间的条件概率;

针对所述各个节点中的根节点,构造制备量子比特的叠加态的第一子量子线路,其中,一节点对应一个或一组量子比特,所述叠加态包括:所述根节点的各个状态及其概率分布;

针对所述各个节点中每两个具备因果关系的节点,分别构造所述因果关系对应的、用于编码所述条件概率的第二子量子线路;

根据所述第一子量子线路和所述第二子量子线路,获得所述贝叶斯网络对应的量子线路。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对所述各个节点中的根节点,构造制备量子比特的叠加态的第一子量子线路,包括:

根据所述根节点的状态数,确定编码所述根节点的状态所需的量子比特数,作为第一数量,以及预设量子逻辑门数,作为第二数量;

根据所述根节点的概率分布,确定所述预设量子逻辑门的参数;

根据所述第一数量的量子比特、所述第二数量的预设量子逻辑门、所述预设量子逻辑门的参数,构造用于编码所述根节点的状态及其概率分布的第一子量子线路。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对所述各个节点中每两个具备因果关系的节点,分别构造所述因果关系对应的、用于编码所述条件概率的第二子量子线路,包括:

确定所述两个具备因果关系的节点中的原因节点和结果节点;

分别构建满足所述原因节点取不同状态时、应用于所述结果节点的量子逻辑门组合;

根据各个所述量子逻辑门组合、所述原因节点和结果节点间的条件概率,构造所述因果关系对应的第二子量子线路。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行所述量子线路,输出并显示所述贝叶斯网络的节点的概率分布,包括:

运行所述量子线路,对所述量子线路中、对应所述贝叶斯网络的节点的量子比特进行测量,获得并显示所述节点的概率分布。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

输出并显示所述目标系统的状态及其概率。

8.一种基于量子线路求解贝叶斯网络的装置,其特征在于,所述装置包括:

第一显示模块,用于接收并响应针对目标系统的贝叶斯网络的编辑操作,显示编辑后的贝叶斯网络;

接收构造模块,用于接收并响应针对所述贝叶斯网络的计算操作,构造所述贝叶斯网络对应的量子线路;

第二显示模块,用于运行所述量子线路,输出并显示所述贝叶斯网络的节点的概率分布。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

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