[发明专利]一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法在审
| 申请号: | 202110627155.8 | 申请日: | 2021-06-04 |
| 公开(公告)号: | CN113377881A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
| 发明(设计)人: | 王顺江;李胜辉;王洪哲;徐淼;刘闯;王艺博;袁志军;王爱华;于鹏;梅迪 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北电力大学 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2457;G06K9/62 |
| 代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王丹 |
| 地址: | 110006 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 配电网 负荷 纵横 混合 多维 分析 方法 | ||
1.一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1、提取待研究区域的年历史负荷数据,对年历史负荷数据进行预处理;
步骤2、对预处理后的年历史负荷数据分别设置不同的聚类数目进行日负荷聚类、年小时负荷聚类;
步骤3、根据日负荷聚类、年小时负荷聚类获得未来某类负荷某一时刻数值的取值范围;
根据日负荷聚类、年小时负荷聚类获得最大负荷数据群的双向选取模型。
2.根据权利要求1所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,步骤1所述研究区域的年历史负荷数据为某电网一年365天的负荷数据,数据采样周期为1小时,将采样数据输出为24*365的矩阵,将矩阵的行视为横向,列视为纵向。
3.根据权利要求1所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,步骤1所述对年历史负荷数据进行预处理是指识别整年历史负荷数据,并修其中的异常数据。
4.根据权利要求3所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,步骤1所述识别整年历史负荷数据过程为:筛选年历史负荷数据中数据幅值变化超过正负3倍的负荷标准差的数据,判断该数据是否在拉依达准则约束范围内,若在拉依达准则约束范围内,则该数据是正常数据,否则为异常数据。
5.根据权利要求4所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,所述拉依达准则为:
ximin若数据为负,ximin定义为当日的负荷实际最小值;
ximax为某日负荷最大值,ximin为某日负荷最小值,xie为某日负荷均值,为某日负荷标准差;
拉依达准则约束范围为(ximin,ximax)。
6.根据权利要求2所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,步骤2具体过程为:
步骤2.1、对预处理后的矩阵的横向数据和纵向数据分别选择不同聚类数目的负荷数据样本;
步骤2.2、对预处理后的横向数据和纵向数据分别计算每个负荷数据分别到负荷聚类中心的距离平方和,根据该距离平方和将预处理后的横向数据和纵向数据中各负荷数据样本划分到最近的初始聚类中心,得到横向数据负荷簇和纵向数据的负荷簇;
步骤2.3、判断距离平方和是否满足收敛条件,若满足则输出横向数据或纵向数据的负荷簇,否则,更新聚类中心,返回步骤2.2。
7.根据权利要求6所述一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,其特征在于,步骤2.2中所述每个用户的负荷数据分别到负荷聚类中心的距离平方和计算公式为:
式中,K表示纵向或横向的负荷聚类类别数目,umn取值0或1,umn=1表示第n个负荷样本数据属于m类,umn=0表示第n个负荷数据不属于m类,m表示聚类中心的编号,Cm为聚类中心,d(Cm,Xn)为第n个负荷到m类别的距离。
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