[发明专利]边缘计算服务器部署方法和系统

权利要求书

1.一种边缘计算服务器部署方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

基于影响多个区域内的服务器对用户的吸引力的用户个性相关参数计算用户选择不同区域内的侯选服务器的概率，以基于计算的概率进行用户的目的地偏好预测；

基于各个用户的目的地偏好预测结果，根据各个用户终端任务的资源需求，预测各区域的资源需求量；

根据各区域的资源需求量，基于服务器提供商收益最大化原则确定多服务器提供商的服务器最优布局，具体包括：根据各区域的资源需求量，基于当前服务器提供商在各区域的需求函数确定当前服务器要在各区域的资源提供量；基于确定的资源提供量计算当前服务器提供商在各区域放置的服务器数量；在成本约束下，基于在各区域放置的服务器数量以当前服务提供商收益最大化原则确定服务器的部署方案；

所述需求函数为：R_j,k＝Θ(R_j)-α_kp_j,k；

所述基于确定的资源提供量计算当前服务器提供商在各区域放置的服务器数量，包括：基于如下公式计算器提供商各区域放置的服务器数量：

其中，R_j,k表示服务器提供商k在j区域的实际的资源提供量，Θ(R_j)表示资源需求预测量；非负参数α_k表示服务器提供商k的提供量对定价p_j,k的敏感系数；r_k为服务器提供商k的服务器能提供的资源量；

基于在各区域放置的服务器数量以当前服务提供商收益最大化原则确定服务器的部署方案，包括：

基于伯特兰德模型来确定当前服务提供商的最大收益；

基于如下公式来计算当前服务器提供商在第T轮部署阶段服务器的部署方案：

其中，E[Z_k]表示服务器提供商k的收益的期望值，Z_k表示服务器提供商k的收益，M_k^T为服务供商k在第T轮部署阶段的服务器部署方案；

所述伯特兰德模型基于如下公式计算最大收益：

其中，p_j,k是服务器提供商k在区域j的定价，q_j,k表示第服务器提供商k在区域j提供的资源量，c_j,k表示服务器提供商k在区域j的成本，Z_k表示服务器提供商k的收益。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户个性相关参数包括以下参数中的部分或全部：用户与区域之间的距离、用户的收入、区域的消费环境对用户的吸引力指标、区域的工作环境对用户的吸引力指标、区域的居住环境对用户的吸引力指标以及相应的权重；

所述基于影响多个区域内不同服务器对用户的吸引力的用户个性相关参数计算用户选择各个侯选服务器的概率，包括：

基于所述用户个性相关参数计算各区域对应的效用值，作为用户个性相关参数；以及

基于用户个性相关参数计算用户选择各个侯选区域内的服务器的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户个性相关参数计算各区域对应的效用值，包括：基于如下效用函数计算各区域对应的效用值：

其中，d_i,j表示用户i和区域j之间的物理距离，Sa_i表示用户i的收入，Λ_j,i、Γ_j,i、Υ_j,i分别表示区域j的消费环境、工作环境和居住环境对用户的吸引力指标；δ_i、η_i、γ_i、λ_i为加权系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个用户的目的地偏好预测结果，根据各个用户终端任务的资源需求，预测各区域的资源需求量，包括：

通过位于一区域的终端设备的任务累计预估该区域的资源需求量。