[发明专利]行业动作识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了行业动作识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域，具体方案为：获取输入文本；从输入文本之中提取关键词；根据关键词确定目标行业动作识别模型；根据目标行业动作识别模型对输入文本进行行业动作识别，以确定输入文本中的行业动作，其中，行业动作为依赖行业的描述意图的动作词。由此，可以实现行业动作的识别，从而为意图识别提供数据保障，进而提升了意图识别的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种行业动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网规模不断增加，智能化地为用户提供网络服务成为了热门的趋势。在这样的趋势下，能够更好的识别出用户的意图就能够真正的了解用户想要的是什么，从而能够为用户提供更贴心的服务，使用户的体验度提升，创造出更强的市场竞争力。由此看来，对用户的操作意图的识别就尤为重要。

目前，在客服场景中，客户会配置大量的细粒度意图用于意图识别，这种意图多由动作(即，行业动作)和核心业务词组成。随着意图数量的增多，意图之间会存在重复的业务词。

发明内容

本公开提供了一种行业动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，一种行业动作识别方法，包括：

获取输入文本；

从所述输入文本之中提取关键词；

根据所述关键词确定目标行业动作识别模型；以及

根据所述目标行业动作识别模型对所述输入文本进行行业动作识别，以确定所述输入文本中的行业动作。

根据本公开的另一方面，提供了一种模型的训练方法，包括：

获取样本文本，并获取待训练的行业动作识别模型，其中，所述样本文本中包含标定的行业动作，所述行业动作为依赖行业的描述意图的动作词；

将所述样本文本输入所述行业动作识别模型以生成预测的行业动作；

根据所述预测的行业动作和所述标定的行业动作生成损失值；以及

根据所述损失值对所述行业动作识别模型进行训练，以生成训练之后的所述行业动作识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种行业动作识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取输入文本；

提取模块，用于从所述输入文本之中提取关键词；

确定模块，用于根据所述关键词确定目标行业动作识别模型；以及

识别模块，用于根据所述目标行业动作识别模型对所述输入文本进行行业动作识别，以确定所述输入文本中的行业动作。

根据本公开的另一方面，提供了一种模型的训练装置，包括：

第二获取模块，用于获取样本文本，并获取待训练的行业动作识别模型，其中，所述样本文本中包含标定的行业动作，所述行业动作为依赖行业的描述意图的动作词；

第一生成模块，用于将所述样本文本输入所述行业动作识别模型以生成预测的行业动作；

第二生成模块，用于根据所述预测的行业动作和所述标定的行业动作生成损失值；以及

第二训练模块，用于根据所述损失值对所述行业动作识别模型进行训练，以生成训练之后的所述行业动作识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及