[发明专利]基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法

说明书

本发明公开了基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法，涉及脑电数据测评分析技术领域，包括以下步骤：S1、接收脑波数据：用于将脑电波数据进行接收、存储、记录；S2、异常脑波过滤：用于将S1中的异常数据进行过滤处理；S3、解析脑波数据，本发明的有益效果是：通过上述的脑波测评处理及分析方法，达到了用2‑5分钟检测每个孩子的脑电波，快速、准确的了解每个孩子大脑的优劣势指标效果，解决了读取孩子的脑电波就可以计算出大脑的相关重要指标的同龄中所处的相对等级及对应的诊断报告的难题，解决了大多数的家长不知道如何给孩子选择培训课程问题，解决了家长如何发挥孩子的特长，弥补孩子不足的难题。

技术领域

本发明涉及脑电数据测评分析技术领域，具体为基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法。

背景技术

脑电信号分析处理方法近年来得到很快发展,并且开始应用于临床,进一步提高了诊断效果。现有技术较为死板，现有在通过脑电数据对孩童进行检测时，存在诸多问题，一方面为检测时都能耗费大量时间，对每个孩子大脑的优劣势指标检测不清晰，一方面使得难以进行正常诊断，造成了大多数的家长不知道如何给孩子选择培训课程问题，使得家长不清楚如何发挥孩子的特长，从而引发难题，因此本发明需要设计基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法来解决上述出现的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于脑电数据的大脑相关指标的智能测评分析方法，包括以下步骤：

S1、接收脑波数据：用于将脑电波数据进行接收、存储、记录；

S2、异常脑波过滤：用于将S1中的异常数据进行过滤处理；

S3、解析脑波数据：用于将指定的格式重组一定时间段内采集的二个采集点的脑波数据组文件；

S4、重组脑波数据：用于将S3中的数据进行重新重组；

S5、计算相对指数：用于将脑波数据组文件进行频数统计分析，计算出该时间段内代表性的各种脑波的相对指数，计算出大脑相关指标的相对指数；

S6、对比判断：用于将S5中得出的大脑相关指标的相对指数与大脑各项相关指标的大数据常模区间判断规则作比对，判读出大脑相关指标对应的等级、分数及诊断文字描述；

S7、生成分析报告：用于将S1到S6中汇总的数据，进行判断得出该大脑各项相关指标在大数据常模判断规则中对应的等级，针对对应的等级给出对应的分数、状态文字描述、图文说明及改善建议，最终生成一份脑波测评综合分析报告。

优选的，所述步骤S5还包括以下内容：

(1)、频数统计分析：通过数据统计计算出各种脑波的中位数，将该脑波数据组文件进行频数统计分析SPSS百分位数算法计算出中位数,该数为该时间段内代表大脑脑电波各种脑波的脑电数据相对值；

(2)、归一化算法：各种脑波的中位数再做归一化处理得出对应的相对指数，通过归一化算法，计算出该时间段内代表性的各种脑波的相对指数；

(3)、相关性分析算法：通过各类脑波与大脑相关指标的相关性算法得出对应的大脑相关指标的相对指数，判断得出该大脑各项相关指标在大数据常模判断规则中对应的等级。