[发明专利]用户资源价值的评估方法和计算机设备

权利要求书

1.一种用户资源价值的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

确定出待评估用户的用于评估用户资源价值的待评估指标，并获取所述待评估指标的指标数据；

获取与各指标等级对应的隶属度云模型，并利用各所述隶属度云模型分别确定出各所述指标数据与各所述指标等级的隶属度，得到各所述待评估指标的评估等级；

根据各所述评估等级，确定出与所述待评估用户对应的用户资源价值等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与各指标等级对应的隶属度云模型的过程，包括：

获取用于评估用户资源价值的样本评估指标，并确定出与各所述样本评估指标对应的评估云模型；

根据各所述评估云模型确定出各所述样本评估指标在对应不同的所述指标等级时的边界值；

根据各所述指标等级的边界值与正态云模型的转换关系确定出等级界限云模型，并根据所述等级界限云模型确定出所述隶属度云模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本评估指标包括定性指标和定量指标；所述确定出与各所述样本评估指标对应的评估云模型的过程，包括：

获取各所述定性指标的自然语言评价，并根据预设转换机制将各所述自然语言评价转换为对应的评价分值；

根据各所述评价分值确定出与所述定性指标对应的评语集云模型；

获取各所述定量指标的数据值，并根据各所述数据值确定出与所述定量指标对应的定量指标云模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述评估等级，确定出与所述待评估用户对应的用户资源价值等级的过程，包括：

获取各所述待评估指标分别对应的指标权重；

利用各所述待评估指标的所述评估等级和所述指标权重，通过加权求和的方式确定出与所述待评估用户对应的用户资源价值等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

获取各所述自然语言评价的评价权重；

所述根据各所述评价分值确定出与所述定性指标对应的评语集云模型的过程，包括：

根据各所述评价分值和与各所述自然语言评价对应的评价权重确定出与所述定性指标对应的评语集云模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取各所述待评估指标分别对应的指标权重的过程，包括：

通过主观赋权和客观赋权的方式为各所述待评估指标设置第一指标权重和第二指标权重；

分别为所述第一指标权重和所述第二指标权重设置权重的比重；

利用线性加权组合法根据所述第一指标权重、所述第二指标权重以及所述权重的比重确定出各所述待评估指标的所述指标权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过主观赋权为各所述待评估指标设置所述第一指标权重的过程，包括：

建立层次结构模型，利用各所述待评估指标两两之间的重要程度比较值构造判断矩阵；

对所述判断矩阵进行归一化处理后，根据处理结果确定出各所述待评估指标的预估指标权重；

通过一致性检验确定出所述判断矩阵的一致性比率；

当所述一致性比率在预设范围内时，将各所述待评估指标的预估指标权重设置为所述第一指标权重。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过客观赋权为各所述待评估指标设置所述第二指标权重的过程，包括：

根据各所述待评估指标两两之间的隶属度建立模糊一致判断矩阵；

根据所述待评估指标两两之间的隶属度判断所述模糊一致判断矩阵是否具有一致性；

若是，则利用所述模糊一致判断矩阵确定出各所述待评估指标的所述第二指标权重。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述待评估指标包括客户利润、客户成本、客户信用、客户能力、客户忠诚、需求侧响应和综合能源服务。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。