[发明专利]机器学习装置、机器学习系统、机器学习方法及存储介质

权利要求书

1.一种机器学习装置，具备：

取得部，取得包含第一数据和与所述第一数据建立了关联的第二数据的第三数据，所述第一数据包含关于多个收集设备收集到的参数数据及根据所述参数数据而制作出的训练数据中的至少一方，所述第二数据表示所述参数数据的收集条件；

选定部，从所述第三数据选定特定的数据；及

学习部，使用所述特定的数据来进行机器学习，生成对对象设备使用的已学习模型，

所述选定部选定与相对于所述对象设备的所述已学习模型的使用条件和所述收集设备中的所述收集条件比规定基准接近的所述收集条件建立了关联的所述特定的数据。

2.根据权利要求1所述的机器学习装置，

所述收集条件包含表示所述收集设备所具有的特性的条件、所述收集设备的使用条件及所述收集设备的环境条件中的至少一个，

所述使用条件包含表示所述对象设备所具有的特性的条件及所述对象设备的环境条件中的至少一个。

3.根据权利要求1或2所述的机器学习装置，

具备将所述已学习模型向所述对象设备发送的通信部。

4.一种机器学习系统，具备：

权利要求1～3中任一项所述的机器学习装置；

收集装置，收集关于所述收集设备的所述参数数据；及

对象装置，在所述对象设备中使用所述已学习模型。

5.根据权利要求4所述的机器学习系统，

所述收集设备或所述对象设备是运输设备。

6.根据权利要求4或5所述的机器学习系统，

所述机器学习装置设置于服务器装置。

7.根据权利要求4～6中任一项所述的机器学习系统，

所述收集装置具备根据所述参数数据来制作所述训练数据的训练数据制作部。

8.一种机器学习方法，包括以下步骤：

取得包含第一数据和与所述第一数据建立了关联的第二数据的第三数据，所述第一数据包含关于多个收集设备收集到的参数数据及根据所述参数数据而制作出的训练数据中的至少一方，所述第二数据表示所述参数数据的收集条件；

将所述第三数据向存储部保存；

从所述第三数据选定特定的数据；及

使用从所述存储部读出的所述特定的数据来进行机器学习，生成对对象设备使用的已学习模型，

其中，选定与相对于所述对象设备的所述已学习模型的使用条件和所述收集设备中的所述收集条件比基准接近的所述收集条件建立了关联的所述特定的数据。

9.一种存储介质，保存有程序，该程序使具有硬件的处理器执行以下步骤：

取得包含第一数据和与所述第一数据建立了关联的第二数据的第三数据，所述第一数据包含关于多个收集设备收集到的参数数据及根据所述参数数据而制作出的训练数据中的至少一方，所述第二数据表示所述参数数据的收集条件；

将所述第三数据向存储部保存；

从所述第三数据选定特定的数据；及

使用从所述存储部读出的所述特定的数据来进行机器学习，生成对对象设备使用的已学习模型，

其中，选定与相对于所述对象设备的所述已学习模型的使用条件和所述收集设备中的所述收集条件比基准接近的所述收集条件建立了关联的所述特定的数据。