[发明专利]一种信息调节方法、设备及存储介质有效
申请号: | 202110624327.6 | 申请日: | 2021-06-04 |
公开(公告)号: | CN113326132B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 邓城初 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 调节 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种信息调节方法,其特征在于,所述方法包括:
确定当前处于限流模式的至少一个第一数据传输接口;
确定每一所述第一数据传输接口的限流参数对应的第一当前限流阈值,得到至少一个第一当前限流阈值;
对至少一个所述第一当前限流阈值进行中央处理器CPU占用率分析,确定对应的每一所述第一数据传输接口的待调整限流阈值;
调整每一所述第一数据传输接口的所述限流参数的值为对应的所述待调整限流阈值;
其中,所述确定当前处于限流模式的至少一个第一数据传输接口,包括:
确定当前时刻处于数据传输模式的至少一个第二数据传输接口;
确定每一所述第二数据传输接口的限流参数对应的第一当前限流阈值;
确定每一所述第二数据传输接口的当前请求数量值;
从至少一个所述第二数据传输接口中,确定所述当前请求数量值大于对应的所述第一当前限流阈值的第二数据传输接口,得到至少一个所述第一数据传输接口;
其中,所述对至少一个所述第一当前限流阈值对中央处理器CPU占用率分析,确定对应的每一所述第一数据传输接口的待调整限流阈值,包括:
获取已训练好的目标神经网络模型;
确定每一所述第一数据传输接口的预设步进值;
基于至少一个所述第一数据传输接口的所述第一当前限流阈值、对应的每一所述第一数据传输接口的所述预设步进值,采用所述目标神经网络模型进行CPU占用率预测处理,确定对应的每一所述第一数据传输接口的所述待调整限流阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每一所述第一数据传输接口对应的预设步进值,包括:
若至少一个所述第一数据传输接口包括一个所述第一数据传输接口,确定所述第一数据传输接口对应的预设步进值为单位步进值;
若至少一个所述第一数据传输接口包括至少两个所述第一数据传输接口,确定至少两个所述第一数据传输接口的所述第一当前限流阈值之间的比例关系;
基于所述比例关系和所述单位步进值,确定每一所述第一数据传输接口对应的所述预设步进值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个所述第一数据传输接口的所述第一当前限流阈值、对应的每一所述第一数据传输接口的所述预设步进值,采用所述目标神经网络模型进行CPU占用率预测处理,确定对应的每一所述第一数据传输接口的所述待调整限流阈值,包括:
确定每一所述第一数据传输接口的所述第一当前限流阈值与对应的所述预设步进值的和值,得到至少一个第一参考限流阈值;
若至少一个所述第一数据传输接口的第一接口数量与至少一个所述第二数据传输接口的第二接口数量相同,通过所述目标神经网络模型,对至少一个所述第一参考限流阈值进行CPU占用率预测,得到第一预测占用率;
获取所述当前时刻CPU的当前占用率;
确定所述第一预测占用率与所述当前占用率之间的第一差值;
若所述第一差值大于或等于目标误差,确定每一所述第一数据传输接口的所述待调整限流阈值为对应的所述第一参考限流阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一差值小于所述目标误差,确定每一所述第一参考限流阈值与对应的所述预设步进值的和值,得到至少一个第二参考限流阈值;
更新所述至少一个第一参考限流阈值为所述至少一个第二参考限流阈值;
返回执行所述“通过所述目标神经网络模型,对至少一个所述第一参考限流阈值进行CPU占用率预测,得到第一预测占用率”,直至循环n次后,在所述第一差值大于或等于所述目标误差的情况下,或者n大于或等于第一预设次数的情况下,确定每一所述第一数据传输接口的所述待调整限流阈值为对应的更新后的第一参考限流阈值;其中,更新后的所述第一参考限流阈值为对应的所述第一数据传输接口对应的预设步进值的n倍与对应的所述第一当前限流阈值的和值,n为大于或等于1的正整数。
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