[发明专利]一种数据资产的上架处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据资产的上架处理方法及装置，其中，该方法包括：确定数据资产的依赖关系；通过智能合约将该数据资产的资产信息与该依赖关系以日志的形式上传到区块链中，可以解决相关技术由于数据的可复制性使得数据的共享保护和确权溯源难度极大的问题，通过引入区块链技术对数据资产进行上架，通过区块链使得数据可以安全共享，通过区块链存储数据资产的资产信息的同时存储数据资产的依赖关系，为数据溯源提供了技术支持。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据资产的上架处理方法及装置。

背景技术

数据作为国家基础性战略资源和关键生产要素，是经济社会发展的基础资源和创新引擎。实现数据资产的优化配置，是促进产业升级的关键因素。但目前数据普遍存在分布不均衡和信息不对称等问题，导致数据无法充分发挥其价值。数据共享机制打破数据壁垒和垄断，成为未来金融业发展的趋势和方向。

联邦数据，一种新兴的数据共享模式，其宗旨是数据不动模型动，既保证了数据的绝对安全性，也支持模型在无损的情况下进行训练。联邦学习作为分布式的机器学习范式，可以支持多个数据拥有方的数据在不出域的情况下进行建模，在联邦机制下，利用隐私安全计算技术，各参与方的数据不发生转移，因此不会泄漏用户隐私或者影响数据规范，是一种在保护数据隐私、满足合法合规的要求下解决数据孤岛问题的有效措施，联邦学习技术的引入为分布式数据共享治理提供了有力的技术支持。

然而，由于数据的可复制性使得数据的共享保护和确权溯源难度极大，导致利益分配不均及担责不明等问题，同时，在数据共享流通中，还会引入数据权利边界不清、权益分配规则不明、及数据共享中的安全隐患等问题，这些因素阻碍了数据共享业务的开展。

针对相关技术由于数据的可复制性使得数据的共享保护和确权溯源难度极大的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据资产的上架处理方法及装置，以至少解决相关技术由于数据的可复制性使得数据的共享保护和确权溯源难度极大的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种数据资产的上架处理方法，包括：

确定数据资产的依赖关系；

通过智能合约将所述数据资产的资产信息与所述依赖关系以日志的形式上传到区块链中。

可选地，确定数据资产的依赖关系包括：

通过有向无环图确定数据资产的依赖关系，其中，所述有向无环图中的每个参与方节点携带有数据资产提供方的身份ID。

可选地，通过有向无环图确定数据资产的依赖关系包括：

基于所述有向无环图，通过ParentOf和ChildOf确定所述数据资产的依赖关系，其中，所述数据资产包括操作、数据以及模型，所述依赖关系包括以下至少之一：数据通过操作得到新的数据，对一个或多个数据通过操作得到模型，数据与模型通过操作得到新的模型，一个或多个模型通过操作得到新的模型，多个操作形成新的操作。

可选地，通过智能合约将所述数据资产的资产信息与所述依赖关系以日志的形式上传到区块链中包括：

通过所述智能合约执行事件event的形式将日志信息写入所述区块链，其中，所述日志信息中携带有所述数据资产的资产信息与所述依赖关系。

可选地，通过所述智能合约执行事件event的形式将日志信息写入所述区块链包括：

通过执行所述智能合约定义的客户端与所述区块链之间交互的功能，触发相应的注册事件Register event；

将所述日志信息存储到所述区块链上。

可选地，将所述日志信息存储到所述区块链上包括：