[发明专利]任务完成质量的评价方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种任务完成质量的评价方法，其特征在于，包括：

获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；

根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型；

根据优化目标构建如下任务完成质量模型：

其中，s.t为约束条件；M_rv及N_rv分别为司机的当前信誉值rv_i配置的最大信誉值及最小信誉值；第一权重系数α、第二权重系数β及第三权重系数γ为司机的当前信誉值rv_i、在设定时间内的任务的时效性t_i以及订单成交率的权重系数，可将第一权重系数α、第二权重系数β及第三权重系数γ分别配置为2:1:1；t_i1为获取接收到订单之后司机i到达乘车地点的预计时间与司机i实际到达乘车地点时间的第一时间差；t_i2为获取行程开始后司机i到达目的地的预计时间与司机i实际到达目的地时间的第二时间差；T_max表示预计时间和实际时间的最大时间间隔，在不考虑外界客观因素的影响下约束的意义在于实际时间间隔不能超过T_max，时间间隔约束在一个范围内有利于加强司机时间观念，司机不刻意绕路且不超速行驶；同时，订单成交率在0到1之间；

基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量；

在所述获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性之前，确定所述获取司机的当前信誉值，以及在设定时间内的订单成交率，以及任务的时效性；其中，确定所述获取司机的当前信誉值的方法，包括：

获取信誉值所占的比重、当前的口碑值及历史信誉值；

基于所述比重、所述当前的口碑值及所述历史信誉值确定司机的当前信誉值；

以及，确定所述在设定时间内的订单成交率的方法，包括：

获取在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量；

基于所述在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量确定所述在设定时间内的订单成交率；

确定所述在设定时间内每个任务的时效性的方法，包括：

获取接收到订单之后司机到达乘车地点的预计时间与司机实际到达乘车地点时间的第一时间差；

以及，获取行程开始后司机到达目的地的预计时间与司机实际到达目的地时间的第二时间差；

基于所述第一时间差及所述第二时间差确定所述在设定时间内任务的时效性。

2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型的方法，包括：

分别获取所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数；以及，

基于所述第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数及对应的所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型。

3.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量的方法，包括：

获取所述司机的网约车任务完成质量模型中司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的约束条件；

基于所述约束条件及所述网约车任务完成质量模型，确定所述网约车任务完成质量模型的最大值，以评价网约车任务完成质量。

4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述基于所述约束条件及所述网约车任务完成质量模型，确定所述网约车任务完成质量模型的最大值的方法，包括：

分别初始化所述网约车任务完成质量模型中司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的粒子位置及种群位置；

基于所述粒子位置、所述种群位置以及预设的粒子群算法分别得到司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的种群最优位置；

基于所述最优位置确定所述网约车任务完成质量模型的最大值。