[发明专利]简历筛选方法、简历筛选装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110621843.3 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113361271A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 李羊 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/30;G06Q10/10 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 孙蕾 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简历 筛选 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种简历筛选方法,包括:
分别对多个待筛选简历信息中的每个待筛选简历信息和目标岗位信息进行处理,得到与每个所述待筛选简历信息对应的简历向量和与目标岗位信息对应的岗位向量;
根据所述简历向量和所述岗位向量,从所述多个待筛选简历信息中确定多个初选简历信息;
利用预训练语言模型分别处理所述多个初选简历信息中的每个初选简历信息和所述目标岗位信息,得到与每个所述初选简历信息对应的简历语义向量和与所述目标岗位信息对应的岗位语义向量;以及
根据所述简历语义向量和所述岗位语义向量,从所述多个初选简历信息中确定一个或多个目标简历信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预训练语言模型包括BERT模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述分别对多个待筛选简历信息中的每个待筛选简历信息和目标岗位信息进行处理,得到与每个所述待筛选简历信息对应的简历向量和与目标岗位信息对应的岗位向量,包括:
对所述多个待筛选简历信息中的每个待筛选简历信息进行处理,得到与每个所述待筛选简历信息对应的总词频和每个所述待筛选简历信息所包括的每个词的逆文档频率;
根据与每个所述待筛选简历信息对应的总词频和每个所述待筛选简历信息所包括的每个词的逆文档频率,得到与每个所述待筛选简历信息对应的简历向量;
对所述目标岗位信息进行处理,得到与所述目标岗位信息对应的总词频和所述目标岗位信息所包括的每个词的逆文档频率;以及
根据与所述目标岗位信息对应的总词频和所述目标岗位信息所包括的每个词的逆文档频率,得到与所述目标岗位信息对应的岗位向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对所述多个待筛选简历信息中的每个待筛选简历信息进行处理,得到与每个所述待筛选简历信息对应的总词频和每个所述待筛选简历信息所包括的每个词的逆文档频率,包括:
对所述多个待筛选简历信息中的每个待筛选简历信息进行分词处理,得到每个所述待筛选简历信息所包括的多个词;
确定每个所述待筛选简历信息所包括的多个词中的每个词的词频和逆文档频率;以及
根据每个所述待筛选简历信息所包括的多个词中的每个词的词频,确定与每个所述待筛选简历信息对应的总词频。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据所述简历向量和所述岗位向量,从所述多个待筛选简历信息中确定多个初选简历信息,包括:
将每个所述简历向量与所述岗位向量相乘,得到乘积;以及
根据各个所述乘积,从所述多个待筛选简历信息中确定所述多个初选简历信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据各个所述乘积,从所述多个待筛选简历信息中确定多个初选简历信息,包括:
对各个所述乘积进行排序,得到第一排序结果;以及
根据所述第一排序结果,从所述多个待筛选简历信息中确定所述多个初选简历信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据各个所述乘积,从所述多个待筛选简历信息中确定多个初选简历信息,包括:
在确定所述乘积大于或等于乘积阈值的情况下,将与所述乘积对应的待筛选简历信息确定为所述初选简历信息。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据所述简历语义向量和所述岗位语义向量,从所述多个初选简历信息中确定一个或多个目标简历信息,包括:
确定每个所述简历语义向量与所述岗位语义向量之间的相似值;以及
根据各个所述相似值,从所述多个初选简历信息中确定一个或多个目标简历信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据各个所述相似值,从所述多个初选简历信息中确定一个或多个目标简历信息,包括:
对各个所述相似值进行排序,得到第二排序结果;以及
根据所述第二排序结果,从所述多个初选简历信息中确定所述一个或多个目标简历信息。
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