[发明专利]一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，所述方法包括：

将多个数据源中的与岩性油气藏有关的数据进行处理，确定标准数据；

通过知识图谱技术对所述标准数据进行处理，确定若干个岩性油气藏案例分别对应的若干个知识图谱；

将所述若干个知识图谱输入到神经网络模型中，以训练神经网络模型，得到岩性油气藏分析模型；

采集待勘测地的地震波数据，并将所述地震波数据输入到岩性油气藏分析模型，以确定圈闭内岩性油气藏的储藏表现。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，将多个数据源中的与岩性油气藏有关的数据进行处理，确定标准数据，具体包括：

基于预设的读取规则，确定所述多个数据源中与岩性油气藏有关的数据；

将所述与岩性油气藏有关的数据进行清洗，并转换为格式、类型统一的标准数据；

将所述标准数据加载到数据仓库。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，将所述与岩性油气藏有关的数据进行清洗，并转换为格式、类型统一的标准数据，具体包括：

对所述与岩性油气藏有关的数据中的重复数据以及相关性小于第一预设阈值的数据进行清洗；

基于预设的数据存储模型，将所述与岩性油气藏有关的数据转换为格式、类型统一的标准数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，通过知识图谱技术对所述标准数据进行处理，确定若干个岩性油气藏案例对应的若干个知识图谱，具体包括：

识别和抽取所述标准数据中的目标知识单元；其中，所述目标知识单元包括目标实体、该目标实体与其他目标实体的关联关系、目标实体的属性；

对所述目标知识单元进行处理，确定若干个岩性油气藏案例对应的目标知识库；其中，所述目标知识库中存储有若干个存在关联关系的目标知识单元；

对所述若干个目标知识库中的目标知识单元进行推理挖掘，确定若干个知识图谱。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，在对所述目标知识单元进行处理，确定若干个岩性油气藏案例对应的目标知识库之后，所述方法还包括：

将对所述目标知识单元进行处理时剔除的数据，进行回归填补法验证；

将通过回归填补法验证的数据，重新加入对应的目标知识库。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，在通过知识图谱技术对所述标准数据进行处理，确定若干个岩性油气藏案例分别对应的若干个知识图谱之后，所述方法还包括：

将知识图谱中的包含的数据根据相关性以及关联关系进行分组，以使各数据在所述分组中所占的比例大于第二预设阈值；

将所述若干个知识图谱输入到神经网络模型中，以训练神经网络模型，得到岩性油气藏分析模型，具体包括：将若干个知识图谱分别以分组的形式输入到神经网络模型中，以训练神经网络模型，得到岩性油气藏分析模型。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，所述采集待勘测地的地震波数据，具体包括：

基于所述待勘测地的地质构造，确定所述待勘测地的地震测线；

将检波器等间距的设置于所述地震测线上；

在激发地震波后，基于所述检波器接收所述地震波数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，其特征在于，在基于所述检波器接收所述地震波数据之后，所述方法还包括：

基于所述地震波数据以及地震相干体算法，确定所述地震波数据的第一相干数据体；其中，所述第一相干数据体用于描述各地层间的相干性；

将所述第一相干数据体通过黑塞矩阵处理，确定第二相干数据体；其中，所述第二相干数据体相比于所述第一相干数据体，各地层间数据的不相干性更强；

基于所述第二相干数据体，将所述地震波数据进行数据不相干性增强处理。