[发明专利]一种基于边界兴趣试探的建筑商品推荐方法、装置及设备

说明书

本发明提供了一种基于边界兴趣试探的建筑商品推荐方法、装置及设备，方法包括：基于用户历史行为特征数据获得频繁词链集合FG，再通过对频繁词链集合FG的排除，获得基于某个用户的零散词链集合NFG；统计未被访问的商品并获取关键词，若关键词既不属于频繁词链集合FG，也不属于零散词链集合NFG，则将其加入未覆盖兴趣词集合NVG；对零散词链集合NFG进行均匀扩充；根据频繁词链集合FG以及零散词链集合NFG，确定待插入兴趣词序列，结合建筑用品大类分类对用户搜索关键词所得到的预显示商品列表LT进行试探商品插入。本发明可探索用户可能的兴趣空间，不断扩大用户的兴趣边界，提升推荐系统在用户兴趣试探方面的有效性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于边界兴趣试探的建筑商品推荐方法、装置及设备。

背景技术

当下推荐系统能通过对用户在APP或PC的WEB端中产生的历史行为信息进行挖掘，向用户推荐与其历史行为相匹配的内容（如商品、图文或者视频等）。由于推荐系统经常按相似性相关原理或按特定关联性算法进行推荐信息，难以突破对用户未知类别的兴趣的发掘，很容易给用户造成兴趣疲劳，平台方也会面临有效点击量下降等问题，这也最终会影响到以商品销售为主要服务的平台的销量。最后会造成很多用户在使用相关功能一段时间后选择离开，带来用户粘性不足，用户活跃度下降的后果。用户越看什么系统越推什么，慢慢会造成推荐的信息类别越来越窄，从而形成信息茧房，这是当前推荐系统普遍会遇到的问题。

另一方面。以商品交易为主要功能的平台。会不断引入新的商品类别种类。完全依赖用户自主的探索，以及平台系统中简单的新上架等显示功能。难以做到让新类别商品对用户呈现的全覆盖。这使得对原有的推荐算法进行修改或补充成为迫切的需求。以建筑施工类商品为例，其类别可以主要分为：施工主材、施工辅材、施工工具等大类别。这类商品的种类，型号，规格极其多样化。更容易发生“沉没”商品品类（即上架后长时间无人浏览或查看）的现象。目前行业中已有一些用纯随机或概率性进行试探的方法，但如何在对用户兴趣边界进行试探的同时，又将“沉没”商品品类与用户进行连接，进而将“沉没”商品品类以一种可被管理或评估的机制向用户展示，成为一个待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于通过挖掘“沉没”类商品，并根据用户在寻找各类商品过程中的行为特征，再配合一套快速修正和增益的处理机制，使用户边界兴趣探索速度过慢，以及“沉没”类商品被覆盖的问题得到一定程度的解决。

本发明的实施例通过以下技术方案实现：一种基于边界兴趣试探的建筑商品推荐方法，包括如下步骤：

步骤一、基于用户历史行为特征数据获得频繁词链集合FG，再通过对频繁词链集合FG的排除，获得基于某个用户的零散词链集合NFG；

步骤二、统计未被访问的商品并获取关键词，若所述关键词既不属于频繁词链集合FG，也不属于零散词链集合NFG，则将其加入未覆盖兴趣词集合NVG；

步骤三、将所述未覆盖兴趣词集合NVG中的零散词加入到零散词链集合NFG的各兴趣词链中，对所述零散词链集合NFG进行均匀扩充；

步骤四、根据所述频繁词链集合FG以及零散词链集合NFG，确定待插入兴趣词序列，结合建筑用品大类分类，对用户搜索关键词所得到的预显示商品列表LT进行试探商品插入。

根据一种优选实施方式，步骤一具体包括：

1.1、根据用户历史行为特征数据生成长兴趣词链IKA，所述长兴趣词链IKA由兴趣词按预设顺序组成；

1.2、对所述长兴趣词链IKA进行分割，形成多个兴趣词链；

1.3、对所述兴趣词链进行权值赋予，得到带权兴趣词链IKP；

1.4、对所有用户的所述带权兴趣词链IKP进行跳跃查找，通过对各所述带权兴趣词链IKP进行比对，得到频率F，其中，所述频率F指单个所述带权兴趣词链IKP在比对过程中的出现次数；