[发明专利]用于分布式并发应用服务的方法、装置和设备

说明书

本申请涉及大数据技术领域，公开一种用于分布式并发应用服务的方法，包括：服务管理端获取用户发出的事件申请；根据事件申请，生成符合设定数量的容器；在容器中加载用户逻辑执行实体；确定事件申请对应的事件逻辑参数，配置所述事件逻辑参数至用户逻辑执行实体。用户根据实际需求，指定所需容器数量，并通过逻辑执行实体在容器中执行用户所需业务实现逻辑。通过增加执行实体监控，实时管理服务执行进度及服务执行状态。达到将业务实现逻辑开放给用户的效果，从而满足用户不同的应用需求，实现分布式并发应用服务。本申请还公开一种用于分布式并发应用服务的装置及设备。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，例如涉及一种用于分布式并发应用服务的方法、装置和设备。

背景技术

另一种资源协调者Yarn(YetAnother Resource Negotiator)是一种新的Hadoop资源管理器，他是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，他的引入为集群在利用率、资源统一管理和共享等方面带来了巨大好处。

目前，在大数据开发方向，现有的基于Hadoop Yarn的作业计算框架有如Spark，Flink，MapReduce等。这些框架针对数据流处理有一套完善的接口方法跟流程，减轻了开发者在处理数据与处理并发上的成本。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

现有的Hadoop Yarn的作业计算框架封闭程度较高，用户应用方向受限，用户只能应用在数据处理方面。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于分布式并发应用服务的方法及装置、设备，以解决现有的Hadoop Yarn的作业计算框架封闭程度较高，用户应用方向受限的技术问题。

在一些实施例中，所述用于分布式并发应用服务的方法包括：

服务管理端获取用户发出的事件申请；

根据事件申请，生成符合设定数量的容器；

在容器中加载用户逻辑执行实体；

确定事件申请对应的事件逻辑参数，配置所述事件逻辑参数至用户逻辑执行实体。

可选地，所述方法还包括：

服务管理端根据用户逻辑执行实体运行所述事件逻辑参数的状态，发送状态返回值。

可选地，所述根据事件申请，生成符合设定数量的容器，还包括：

获取所述事件申请的目标事件类型；

根据事件类型与容器数量的映射关系，确定所述目标事件类型对应的容器数量为所述设定数量。

可选地，所述在容器中加载用户逻辑执行实体，包括：

在容器中启动用户逻辑执行实体；

获取用户逻辑执行实体提交的注册请求；

根据注册请求，建立用户逻辑执行实体与服务管理端的通信连接关系。

可选地，所述确定事件申请对应的事件逻辑参数，配置所述事件逻辑参数至用户逻辑执行实体，包括：

根据事件申请，确定容器配置的资源数量；

根据容器配置的资源数量，确定容器中用户逻辑执行实体的处理能力；

服务管理端发送符合用户逻辑执行实体处理能力的事件逻辑参数。