[发明专利]面向截止时间感知的实时流媒体的传输控制方法及装置

权利要求书

1.一种面向截止时间感知的实时流媒体的传输控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算待发送数据帧帧的剩余截止时间；

根据所述剩余截止时间计算每个数据帧的权重；

选择所述权重中最小权重对应的数据帧进行优先发送；

若数据帧即将错过截止时间要求，则判断当前数据帧是否要添加冗余数据包，若需要，则通过深度强化学习模型的决策设置冗余率，添加冗余数据包，并根据决策的发送速率发送当前数据帧，若不需要，则根据当前发送速率发送当前数据帧；

通过深度强化学习模型的获取新的数据帧发送速率发送数据帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若数据帧已经错过截止时间，则将该数据帧以及依赖该数据帧的相关数据帧进行丢弃。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在数据帧发送完成后，根据网络状态的测量与数据帧完成率的反馈，通过强化学习技术，计算适合当前网络状况的最佳的发送速率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算待发送数据帧帧的剩余截止时间remaining_time，包括：

其中，deadline是每个数据帧的截止时间，passed_time是当前数据帧在发送端已等待的时间，remaining_size是当前数据帧的剩余大小，estimated_rtt是当前测量所得的往返时延，current_sending_rate是当前的发送速率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余截止时间计算每个数据帧的权重weight，包括：

其中，priority是当前数据帧的优先级，max_priority是最低优先级的数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若多个数据帧权重相同，则选择剩余字节数较小的数据帧进行优先发送。

7.一种面向截止时间感知的实时流媒体的传输控制装置，其特征在于，包括：

第一计算模块，用于计算待发送数据帧帧的剩余截止时间；

第二计算模块，用于根据所述剩余截止时间计算每个数据帧的权重；

选择模块，用于选择所述权重中最小权重对应的数据帧进行优先发送；

冗余模块，用于若数据帧即将错过截止时间要求，则判断当前数据帧是否要添加冗余数据包，若需要，则通过深度强化学习模型的决策设置冗余率，添加冗余数据包，并根据决策的发送速率发送当前数据帧，若不需要，则根据当前发送速率发送当前数据帧；

更新模块，用于通过深度强化学习模型的获取新的数据帧发送速率发送数据帧。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：丢弃模块，用于若数据帧已经错过截止时间，则将该数据帧以及依赖该数据帧的相关数据帧进行丢弃。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：反馈模块，用于

在数据帧发送完成后，根据网络状态的测量与数据帧完成率的反馈，通过强化学习技术，计算适合当前网络状况的最佳的发送速率。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选择模块，还用于

若多个数据帧权重相同，则选择剩余字节数较小的数据帧进行优先发送。