[发明专利]人脸活体检测方法和装置

权利要求书

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：

以预定时间间隔获取待检测图像，并对获取的每帧图像进行人脸检测和显示设备检测，得到人脸框和显示设备框各自的位置信息；

基于当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像中各自的人脸框的位置信息，确定所述当前帧图像中的人脸框为静止人脸框还是运动人脸框；

当确定所述当前帧图像中的人脸框为静止人脸框时，确定所述静止人脸框中的人脸为非活体人脸；

当确定所述当前帧图像中的人脸框为运动人脸框时，基于所述当前帧图像中显示设备框的位置信息和所述运动人脸框的位置信息确定所述显示设备框是否完全包含所述运动人脸框；

当确定所述显示设备框完全包含所述运动人脸框时，确定所述运动人脸框中的人脸为非活体人脸，反之，则确定所述运动人脸框中的人脸为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像中各自的人脸框的位置信息，确定所述当前帧图像中的人脸框为静止人脸框还是运动人脸框，包括：

针对所述当前帧图像中的每个人脸框，计算所述人脸框与所述前一帧图像中每个人脸框的交并比；

当所述交并比大于第一阈值时，确定所述当前帧图像中的所述人脸框为静止人脸框，反之，则确定为运动人脸框。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像中各自的人脸框的位置信息，确定所述当前帧图像中的人脸框为静止人脸框还是运动人脸框，包括：

针对所述当前帧图像中的每个人脸框，计算所述人脸框的预设参照点与所述前一帧图像中每个人脸框的预设参照点之间的欧氏距离；

当所述欧氏距离小于第二阈值时，确定所述当前帧图像中的所述人脸框为静止人脸框，反之，则确定为运动人脸框。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像中各自的人脸框的位置信息，确定所述当前帧图像中的人脸框为静止人脸框还是运动人脸框，包括：

针对所述当前帧图像中的每个人脸框，计算所述人脸框与所述前一帧图像中每个人脸框的交并比，并计算所述人脸框的预设参照点与所述前一帧图像中每个人脸框的预设参照点之间的欧氏距离；

当所述交并比大于第一阈值且所述欧氏距离小于第二阈值时，确定所述当前帧图像中的所述人脸框为静止人脸框，反之，则确定为运动人脸框。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预设参照点为所述人脸框的中心点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的每帧图像进行人脸检测和显示设备检测是基于训练好的轻量级模型执行的。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，训练所述轻量级模型所基于的数据集包括不同天气、不同地域、不同角度、不同时间、不同光照中的至少一项的人脸图像和显示设备图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在训练所述轻量级模型之前，对所述数据集中的人脸图像和显示设备图像进行数据增强，以得到经数据增强的数据集来训练所述轻量级模型。

9.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述第一阈值大于0.98。

10.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第二阈值在0到0.1之间。

11.一种人脸活体检测装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时，使得所述处理器执行如权利要求1-10中的任一项所述的人脸活体检测方法。